Aquí en TDS tenemos debilidad por las guías largas y exhaustivas, pero también apreciamos las publicaciones enfocadas en desafíos específicos y puntos débiles que los científicos de datos enfrentan en su trabajo diario.
Para celebrar estos artículos tan útiles y prácticos, la Variable de esta semana centra la atención en los aspectos más destacados recientes de nuestra columna Consejos y trucos: ofrecen consejos prácticos, probados y verdaderos que pueden ayudarle a ahorrar tiempo y esfuerzo y producir mejores resultados en sus proyectos. . Ya sea que hayas disfrutado o no de tu parte de delicias esta semana (¡feliz Halloween tardío para aquellos que celebran!), esperamos que estos trucos te inspiren a encontrar un nuevo enfoque o herramienta con la que experimentar.
- Seis operaciones comunes relacionadas con índices que debes conocer sobre Pandas
Dada la ubicuidad de Pandas en los flujos de trabajo de ciencia de datos, nunca es mala idea obtener una comprensión más profunda de sus características y ampliar su conocimiento sobre formas efectivas de manejar marcos de datos. Yong CuiLa nueva publicación se centra en las operaciones relacionadas con el índice y las desglosa utilizando casos de uso simples de la vida real como ejemplos. - Cómo utilizar el color en visualizaciones de datos
Si ha estado considerando las opciones de color en sus gráficos y gráficos como una ocurrencia tardía, Michal SzudejkoEl compendio de consejos sobre el uso adecuado del color seguramente le hará reconsiderar su enfoque. Desde la accesibilidad hasta las opciones de paleta, aprenderá cómo pequeños ajustes pueden hacer que sus visualizaciones sean más claras y ayudarlas a convertirse en herramientas narrativas más sólidas. - Liberando el poder del Julia SuperType
Para el creciente número de aficionados a Julia, Emma BoudreauEl recurso práctico de abstracción y cómo incorporarla efectivamente en su código es una lectura obligada: ofrece una descripción detallada de las formas en que puede comenzar a crear nuestros propios supertipos con un mínimo esfuerzo.