El catálogo de modelos de IA de Azure de Microsoft se amplía con modelos innovadores de inteligencia artificial

Microsoft tiene presentó una importante ampliación de su catálogo de modelos de IA de Azure, incorporando una gama de modelos básicos y de IA generativa. Este movimiento marca un avance importante en el campo de la inteligencia artificial, al reunir tecnologías diversas e innovadoras.

Diversas adiciones al catálogo de IA

El catálogo de modelos de IA de Azure ahora incluye 40 modelos nuevos e introduce 4 modalidades nuevas, incluidas capacidades de conversión de texto a imagen e incrustación de imágenes. Las adiciones clave son:

1. Modelos de difusión estable: Desarrollados por Stability AI y CompVis, estos modelos destacan en tareas de conversión de texto a imagen y de pintura, ofreciendo un resultado sólido y consistente para la generación de contenido creativo.​.
2. Modelos Falcon de TII: Con 7 mil millones y 40 mil millones de parámetros, los modelos Falcon están optimizados para la inferencia y superan en rendimiento a muchos modelos de código abierto.​.
3. Código Llama de Meta: Una gama de modelos de texto generativo diseñados para ayudar en tareas de codificación, que van desde 7 mil millones a 34 mil millones de parámetros.​.
4. NVIDIA Nemotrón: Este modelo de 8 mil millones de parámetros de NVIDIA ofrece una variedad de funcionalidades, incluido chat y preguntas y respuestas, compatible con NVIDIA NeMo Framework.​.
5. SAM (modelo de segmento cualquier cosa) de Meta: Una herramienta de segmentación de imágenes capaz de crear máscaras de objetos de alta calidad a partir de simples indicaciones de entrada.​.

En un movimiento estratégico, Microsoft también ha introducido el concepto de Modelos como Servicio (MaaS). Este servicio permitirá a los desarrolladores profesionales integrar modelos de IA como Llama 2 de Meta, Command de Cohere, Jais de G42 y los modelos premium de Mistral como un punto final API en sus aplicaciones. Este proceso de integración simplifica la complejidad del aprovisionamiento de recursos y la gestión de alojamiento para los desarrolladores.​.

1. jais: Un modelo de 13 mil millones de parámetros desarrollado por G42, entrenado en un conjunto de datos de 395 mil millones de tokens, incluidos 116 mil millones de tokens árabes. Jais es un importante paso adelante para la IA en el mundo árabe​.
2. Mistral: Un modelo de lenguaje grande con 7,3 mil millones de parámetros, conocido por su inferencia más rápida y secuencias de respuesta más largas debido a sus características de atención de consultas agrupadas y atención de ventanas deslizantes.​.
3. Modelos Phi: Incluyendo Phi-1-5 y Phi-2, estos transformadores demuestran capacidades de razonamiento y medidas de seguridad mejoradas, con aplicaciones en una variedad de campos, desde la escritura hasta el razonamiento lógico.​​​.

El compromiso de Microsoft con la IA responsable y la innovación de vanguardia es evidente en su enfoque hacia el desarrollo y la integración de modelos de IA. La empresa se ha centrado en optimizar la experiencia del usuario en el catálogo de modelos de Azure AI y mejorar la utilización de la GPU para un mejor rendimiento.​​​. Además, Microsoft ha introducido nuevas optimizaciones para ajustar los LLM de gran tamaño, abordando los desafíos asociados con los requisitos de memoria de la GPU.​.