Si trabaja en otro campo, ¿cómo puede hacer la transición al análisis de datos?
Es posible que tenga un título universitario en un campo no relacionado o que haya estado trabajando en un ámbito completamente diferente. Es posible que esté interesado en realizar la transición a una función de análisis de datos por un tiempo, pero no sabe por dónde empezar. Si esto te suena familiar, ¡sigue leyendo! 😉
Básicamente, existen dos formas de iniciarse en el análisis de datos:
- (1) Completamente autodidacta: luego combine inteligentemente sus habilidades analíticas con su conocimiento actual del dominio, ya sea de sus estudios o trabajos anteriores para obtener una ventaja competitiva;
- (2) Obtener un título en análisis de datos o un bootcamp.
En esta publicación de blog nos centraremos principalmente en autodidacta ruta con el objetivo de convertirse en analista de datos, que es un buen punto de partida para muchas otras funciones de ciencia de datos. Así es también como comencé hace 6 años, en ese entonces estaba entusiasmado con el análisis de atención médica, así que esta es el área con la que comencé.
En este artículo hablaremos sobre lo que debes aprender y preparar en términos de:
- Habilidades requeridas
- Proyectos de cartera
- Cómo acercarse a los reclutadores
Las cosas están cambiando rápidamente, con muchas preocupaciones sobre el potencial de la IA para desplazar puestos de trabajo y cómo eso puede afectarle a la hora de realizar análisis de datos. También compartiré algunas ideas sobre esto al final de este artículo.
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