En el Foro HIMSS AI in Healthcare en San Diego el jueves, un grupo de panelistas describieron vías tácticas para inteligencia artificial adopción e inversión, incluida cómo maximizar el impacto y las decisiones sobre la adopción de herramientas existentes o la construcción de una nueva infraestructura de IA.
Anne Snowdon, directora ejecutiva de Scan Health y directora de investigación de HIMSS, dijo que determinar las prioridades estratégicas y establecer objetivos sobre lo que se lograría con la inversión y la implementación de la IA son los primeros pasos indispensables para cualquier organización de atención médica.
“Hay que mirar el panorama completo y cuáles son sus prioridades estratégicas para la fuerza laboral y los pacientes”, dijo. “También es importante determinar cómo es el éxito y tener las herramientas para medirlo porque, de lo contrario, ¿en qué estás invirtiendo y cómo sabrás si lo lograste?”
Albert Marinez, director de análisis de Cleveland Clinic, explicó que una parte importante de la estrategia de Cleveland Clinic para implementar IA se centra en la productividad de los proveedores y en respaldar la calidad de vida de los proveedores de atención médica.
“Estamos pensando mucho en la inteligencia ambiental y la documentación clínica que ocurre en tiempo real con los médicos”, dijo. “Pensamos en los mensajes, ya que es mucho trabajo responder a los pacientes que se acercan”.
Marinez señala las oportunidades para aprovechar la IA en el trabajo administrativo de back-end, donde la codificación clínica y el ciclo de ingresos son grandes áreas de enfoque para Cleveland Clinic.
“Todos somos conscientes de las presiones que estamos experimentando desde la perspectiva de la industria sanitaria”, añadió. “Es un desafío, es caro y las presiones siguen aumentando”.
Desde el punto de vista de Chris Larkin, director técnico de Concord Technologies, comenzar con éxitos pequeños y manejables es vital para superar el ruido y la exageración que rodean a la IA.
“Muy pocos de nosotros realmente podemos jugar con la tecnología como un trabajo de tiempo completo, por lo que tenemos que producir resultados”, dijo Larkin. “Empiece poco a poco, tenga éxito y sea capaz de mostrar a sus inversores exactamente cuáles son los resultados de su trabajo en cuestión de semanas, no de meses o años”.
Recomendó encontrar proyectos que obtengan patrocinio clínico y médico, así como patrocinio operativo y financiero, y agregó que dónde comienza una organización depende de sus prioridades comerciales clave.
“No podremos hacer esto solos. Necesitamos asociarnos con otras organizaciones e industrias y, muchas veces, no necesitamos mirar muy lejos”, señaló Larkin. “Debemos desarrollar el talento internamente, ya que la IA está creando nuevas oportunidades para roles que no hemos visto antes; la ingeniería rápida es un buen ejemplo”.
Thomas Hallisey, líder de estrategia de salud digital de HANYS, señaló que a medida que la IA se vuelve más hábil para interactuar con los datos clínicos y de los pacientes y desarrolla la capacidad de proporcionar a los profesionales de la salud la información correcta en el momento adecuado, será necesario diseñar sistemas que almacenen todos estos datos de forma diferente.
“Tenemos una visión completamente diferente en la sala de emergencias para diferentes tipos de pacientes, por ejemplo”, dijo Hallisey.
Snowdon explicó que los proveedores de atención médica deben mantener un “enfoque nítido” en la implementación de IA para ayudar a todas las personas a las que atiende la organización a lograr sus objetivos de salud.
“La tecnología está evolucionando mucho más rápidamente y podemos integrarla, darle sentido y fluir sin problemas en un entorno clínico. No es necesario cuidar toda la tecnología. Hay que centrarse y cuidar a ese paciente, la familia”. Dijo Snowdon. “Se trata absolutamente de la gente y de lo que esa gente necesita lograr”.