METROOTIVACIÓN
Un aspecto fascinante de la ciencia es cómo los diferentes campos de estudio interactúan e influyen entre sí. Muchos avances significativos han surgido de la interacción sinérgica de múltiples disciplinas. Por ejemplo, la concepción de la mecánica cuántica es una teoría que fusionó la idea de Planck sobre niveles de energía cuantificados, el efecto fotoeléctrico de Einstein y el modelo atómico de Bohr.
El grado en que las ideas y los artefactos de un campo de estudio son útiles para el mundo es una medida de su influencia.
Desarrollar un mejor sentido de la influencia de un campo tiene varios beneficios, como comprender qué fomenta una mayor innovación y qué la sofoca, qué un campo tiene éxito en comprender y qué sigue siendo difícil de alcanzar, o quiénes son las partes interesadas más destacadas que se benefician y quiénes están siendo beneficiadas. Dejado atrás.
Mecanismos de influencia de campo a campo son complejos, pero un marcador notable de influencia científica son las citas. El grado en que un campo fuente cita un campo objetivo es un indicador aproximado del grado de influencia del objetivo sobre la fuente. Sin embargo, observamos aquí que no todas las citas son iguales y están sujetas a diversos sesgos. No obstante, se pueden extraer inferencias significativas a nivel agregado; por ejemplo, si la proporción de citas del campo X a un campo objetivo y ha aumentado notablemente en comparación con la proporción de citas de otros campos al objetivo, entonces es probable que la influencia de X en y ha crecido.
W.¿PNL?
Si bien estudiar la influencia es útil para cualquier campo de estudio, nos centramos en la investigación del procesamiento del lenguaje natural (PNL) por una razón fundamental.
La PNL se encuentra en un punto de inflexión. Los desarrollos recientes en grandes modelos de lenguaje han capturado la imaginación del mundo científico, la industria y el público en general.
Por tanto, la PNL está preparada para ejercer una influencia sustancial a pesar de los riesgos importantes. Además, el lenguaje es social y sus aplicaciones tienen implicaciones sociales complejas. Por lo tanto, la investigación y el desarrollo responsables necesitan involucrarse con una amplia gama de literatura (posiblemente más para la PNL que para otros campos).
Al rastrear cientos de miles de citas, examinamos sistemática y cuantitativamente amplias tendencias en la influencia de varios campos de estudio sobre la PNL y la influencia de la PNL sobre ellos.
Usamos Académico semántico atributo del campo de estudio para clasificar artículos en 23 campos, como matemáticas, medicina o informática. Un artículo puede pertenecer a uno o varios campos. Por ejemplo, un artículo que se centre en una aplicación médica que utilice algoritmos informáticos podría estar relacionado con la medicina y la informática. La PNL en sí es un subcampo interdisciplinario de la informática, el aprendizaje automático y la lingüística. Categorizamos un artículo como PNL cuando está en el Antología ACLque posiblemente sea el depósito más grande de literatura sobre PNL (aunque no es un conjunto completo de todos los artículos sobre PNL).
- 209 millones de artículos y 2,5 mil millones de citas de diversos campos (Semantic Scholar): para cada cita, el campo de estudio del artículo citado y citado.
- Académico semántico atributo del campo de estudio para clasificar artículos en 23 campos, como matemáticas, medicina o informática.
- 77.000 artículos sobre PNL de 1965 a 2022 (Antología ACL)