A estas alturas es posible que ya hayamos pasado del «¡Feliz año nuevo!» territorio, pero la sacudida de energía y actividad de enero todavía está con nosotros. Lo vemos en las publicaciones que han atraído a más lectores y generado conversaciones más animadas en las últimas semanas: tienden a centrarse en aprender nuevas habilidades, buscar nuevas oportunidades y ganar mayor eficiencia en los flujos de trabajo establecidos.
Antes de adaptarnos al ritmo de un nuevo mes, celebremos nuestras historias más leídas y de mayor impacto de las primeras semanas de 2024. Como verá, la mayoría tiene un fuerte sabor práctico, ya sea en la implementación de RAG o escribir código de mejor rendimiento, entre otras áreas, por lo que esperamos que todavía se sienta motivado para explorar nuevos temas y ampliar su conjunto de herramientas de ciencia de datos y aprendizaje automático. Vamos a sumergirnos.
Nuestra última cohorte de nuevos autores
Cada mes, estamos encantados de ver un nuevo grupo de autores unirse a TDS, cada uno de los cuales comparte su propia voz, conocimiento y experiencia únicos con nuestra comunidad. Si está buscando nuevos escritores para explorar y seguir, simplemente explore el trabajo de nuestras últimas incorporaciones, que incluyen Omar Ali Sheikh, Brett A. herido, Zhaocheng Zhu, Mohamed Mamoun Berrada, Robert Dowd, Richard Tang, Theo Lobo, Han HELOIR, Ph.D. ☕️, cocinero rhys, andres lucas, Shafik Quoraishee, Karla Hernandez, Omer Ansari, Tim Forster, andres bowell, Harry Lu, Pye Sone Kyaw, Najib Sharifi, Josep Ferrer, Rohan Paithankar, Arne Rustad, Ian Stebbins, Thi-Lam-Thuy LE, Jan Jezabek, Ph.D., Raluca Diaconu, Tiffany Bogich, Ryu Sonoda, Yann-Aël Le Borgne, Aminata Kaba, Lorena Gongang, Yanli Liuy Martina Ivaničováentre otros.
