Blender para visualización de nubes de puntos 3D: guía definitiva

Licuadora

Guía completa para crear experiencias 3D con grandes nubes de puntos en Blender

En este tutorial, quiero llenar un gran vacío en Internet: cómo aprovechar una de las mejores herramientas 3D para manipular y visualizar conjuntos de datos masivos de nubes de puntos.

Visualización de nubes de puntos 3D en Blender, por Florent Poux
Visualización de Nube de Puntos 3D de una antigua fábrica dentro de Blender. © F. Poux

Esta herramienta se llama Licuadora. Nos permite abordar escenarios analíticos complejos experimentando con diferentes técnicas de visualización de datos. Y esto es precisamente lo que nos une aquí.

¿Cuál es el mejor flujo de trabajo fundamental para vincular conjuntos de datos de Reality Capture (en forma de nubes de puntos) con las capacidades extendidas de visualización de datos de Blender?

🦊florente: Reality Capture es un término algo “nuevo” que puede resultar bastante confuso, sabiendo que algunos software y empresas obtuvieron su nombre de él. Puedes ver esta “disciplina” como una rama especializada del “Mapeo 3D”, donde el objetivo es capturar geometrías 3D del mundo real con varios sensores como LiDAR o cámaras pasivas (a través de fotogrametría y visión por computadora 3D). Puedes ver cómo lo hacemos en este artículo: Guía de reconstrucción 3D con fotogrametría

En esta guía, divido el proceso en nueve pasos claros, como se ilustra a continuación.

Flujo de trabajo del tutorial de nube de puntos 3D a Blender
El flujo de trabajo del tutorial, en nueve pasos distintos. © F. Poux

Esto nos permitirá generar varios Productos de Visualización de Extracción de Rutas, como este: