Sistema de salud General de masa Brigham se está asociando con una empresa de apoyo a las decisiones clínicas AvoMD para ayudar a los equipos de respuesta rápida a identificar pacientes en riesgo de sufrir un paro respiratorio o cardíaco mortal fuera de la UCI.
AvoMD transforma las pautas en PDF y los protocolos estáticos de árboles de decisiones en herramientas digitales procesables que pueden estar disponibles en el flujo de trabajo clínico a través de la integración de registros médicos electrónicos y aplicaciones móviles.
Supongamos que una enfermera del equipo de respuesta rápida atiende a un paciente con una frecuencia cardíaca anormal (taquicardia). En ese caso, AvoMD procesa los signos vitales del paciente y luego notifica a la enfermera cuál es el mejor paso a seguir según los protocolos específicos del hospital.
Alternativamente, si una enfermera quiere consultar rápidamente algunas de las últimas pruebas sobre taquicardia en pacientes con comorbilidad específica, puede abrir la aplicación móvil AvoMD y obtener orientación específica para el paciente en cuestión de segundos.
La solución empresarial de AvoMD funciona con una gobernanza estricta, mientras que los “constructores” o superadministradores del sistema de salud tienen acceso a la plataforma y pueden personalizarla.
Los usuarios finales ven la aplicación Avo Point of Care o la pestaña Avo en su EHR como una herramienta orientada al médico disponible en su flujo de trabajo.
Otros sistemas de salud pueden adoptar las herramientas que MGB crea en AvoMD y utilizarlas tal cual o personalizarlas según sea necesario.
Joongheum Park, cofundador y jefe de productos e ingeniería de AvoMD, dijo MobiHealthNews por correo electrónico que la empresa también superpone acciones a las rutas.
“Esto permite que los sistemas de salud reduzcan el agotamiento de los médicos al ofrecerles una solución de flujo de trabajo segura según HIPAA de extremo a extremo en el EHR que automatiza las tareas a lo largo de todo el recorrido clínico, desde los flujos de trabajo previos al encuentro hasta los flujos de trabajo durante la visita y posteriores a la visita”.
Park dijo que el impacto del trabajo será evaluado por el Healthcare Transformation Lab, un equipo de investigación del Hospital General de Massachusetts, junto con medidas cuantitativas y cualitativas, utilizando una combinación de análisis y encuestas de usuarios para recopilar datos.
“Los conocimientos de estos datos se utilizarán para refinar aún más las vías clínicas subyacentes, mejorar la experiencia del usuario y evaluar el momento y el alcance de una implementación más amplia de AvoMD”, afirmó Park.
LA TENDENCIA MÁS GRANDE
El año pasado, AvoMD habilitado para IA cerró un Ronda de financiación inicial de 5 millones de dólares liderado por AlleyCorp.
A medida que evolucionan las capacidades de análisis de datos en la atención médica, la tecnología ofrece a los equipos de atención y a los médicos un acceso más rápido a la información del paciente y tiene el potencial de agilizar los flujos de trabajo y mejorar la atención.
La plataforma de IA de Reveleer, por ejemplo, se centra en el ajuste de riesgos, la mejora de la calidad y proporcionando servicios de registros médicos integrando datos de pacientes y ofreciendo soluciones de flujo de trabajo para la optimización de ingresos y la gestión de riesgos en varios programas de atención médica.