Papel: Profundidad de todo: liberar el poder de los datos sin etiquetar a gran escala por Lihe Yang, Bing Yi Kang, Zilong Huang, Xiaogang Xu, Jiashi Feng, Hengshuang Zhaoonathan ho, Ajay Jain, Pieter Abbeel19 de enero de 2024
Código: https://github.com/LiheYoung/Depth-Anything
Página del proyecto: https://profundidad-cualquier cosa.github.io/
Conferencia: CVPR2024
Categoría: modelos de cimentación, estimación de profundidad monocular
- Contexto y antecedentes
- Método
- Resultados cualitativos
- Experimentos y ablaciones
- Más lecturas y recursos
¿Por qué la profundidad es una modalidad tan importante y por qué utilizar el aprendizaje profundo para ello?
En pocas palabras: para navegar a través del espacio 3D, uno debe saber dónde están todas las cosas y a qué distancia. Las aplicaciones clásicas incluyen prevención de colisiones, detección de espacios transitables, colocación de objetos en una realidad virtual o aumentada, creación de objetos 3D, navegación de un robot para agarrar un objeto y muchas…