Gettyimages 699087555.jpg

Instituto de Investigación Infantil de Seattle y gigante tecnológico Microsoft AI for Good Lab se asoció en una investigación que examina la causa del síndrome de muerte súbita del lactante (SMSL) y determinó que las pruebas genéticas al nacer pueden ayudar a determinar el riesgo de SMSL de un niño.

Las dos organizaciones discutieron la investigación durante un evento en Washington, que reunió a más de 155 investigadores y científicos para compartir nuevos conocimientos sobre las posibles causas del SMSL, que es la principal causa de muerte entre bebés de un año o menos en los EE. UU. y otros países desarrollados. países.

Un punto importante de discusión en el evento incluyó la secuenciación del genoma completo de 145 bebés que sucumbieron al SMSL. La Fundación de Investigación Aaron Matthew SIDS, con sede en el Instituto de Investigación Infantil de Seattle, financió la base de datos del genoma.

El Revista Americana de Genética Médica Próximamente publicará el estudio, en el que los investigadores identificaron nuevos genes asociados con el SMSL. Algunos de estos genes son cruciales para detectar y responder a niveles bajos de oxígeno en los tejidos corporales.

Los niños con estos genes podrían tener un mayor riesgo de morir si duermen boca abajo. Los investigadores observaron que existe una creencia antigua en la comunidad médica de que existe una correlación entre el SMSL y las posiciones para dormir de los bebés.

«Gracias a esta colaboración entre investigadores de talla mundial y científicos de datos armados con IA de vanguardia, ahora podemos usar datos genéticos para predecir niños con alto riesgo de SMSL, que afecta aproximadamente a 3200 niños al año. Estamos cada vez más cerca de permitir profesionales médicos para brindar tratamientos preventivos a los niños que presentan estos riesgos y, potencialmente, a muchas más personas. aquellos susceptibles a la muerte cardíaca súbita en el futuro», dijo en un comunicado John Kahan, ex vicepresidente y director de análisis de datos de Microsoft y cofundador de la Aaron Matthew SIDS Research Foundation.

LA TENDENCIA MÁS GRANDE

En 2022, el Instituto de Investigación Infantil de Seattle recibió una subvención de 29 millones de dólares de la Administración de Recursos y Servicios de Salud para aumentar la preparación para futuras pandemias. El hospital dijo que el dinero se está utilizando para abordar las disparidades de salud descubiertas durante la pandemia de COVID-19.

En octubre, el sistema hospitalario recibió 4 millones de dólares para promover la equidad en la enfermería. La donación tenía como objetivo aumentar las oportunidades para las personas subrepresentadas interesadas en seguir carreras de enfermería y abordar las barreras históricas en la educación en enfermería pediátrica.

Un mes después, AI for Good Lab de Microsoft lanzó Orca 2, un pequeño modelo de lenguaje que imita el razonamiento paso a paso. La tecnología de código abierto busca brindar a las empresas con recursos limitados opciones para abordar casos de uso sin aumentar la potencia informática.

AI for Good Lab anunció en diciembre un modelo de lenguaje pequeño llamado Phi-2, que es un modelo genAI pequeño que busca lograr el mismo rendimiento que los modelos de lenguaje grandes a escala reducida.

Actualmente, el modelo está destinado a fines de investigación, aunque Microsoft dijo que espera que el desarrollo pueda conducir a su implementación en empresas que compitan con modelos de lenguajes grandes.

En marzo, Seattle Children’s recibió una donación de 50 millones de dólares para apoyar la investigación sobre la leucemia de la Fundación William Lawrence y Blanche Hughes, cuyo objetivo es promover la investigación del cáncer con inmunoterapia pediátrica y financiar ensayos clínicos.