¿Cómo mejorar tu eficiencia al correr con Computer Vision?
TLDR: He creado un experimento: iterando a través de varios tipos de zapatos para lograr Eficiencia en carrera de Eliud Kipchoge. Por sorpresa, resulta que Las chanclas apestan para correr y ¡Los zapatos de fibra de carbono son épicos!
Abstracto
La eficiencia al correr (la capacidad de gastar una mínima energía mientras se cubre una distancia definida) es un factor importante en el rendimiento deportivo.
Los métodos tradicionales para evaluar la eficiencia de la carrera se basan principalmente en evaluaciones subjetivas o medidas fisiológicas invasivas, lo que a menudo limita su aplicabilidad y objetividad. Este experimento presenta un enfoque moderno para medir la eficiencia de la carrera utilizando IA. En otras palabras, estoy utilizando tecnología de visión por computadora (CV) para evaluar la eficiencia de la carrera. Al utilizar MoveNet de TensorFlow, extraigo 17 puntos clave de secuencias de vídeo de corredores profesionales, incluido Eliud Kipchoge. Eliud es el CABRA en carreras de maratón y especialmente conocido por su excepcional eficiencia. Analizando los puntos clave que son…