Kaggle es una plataforma divertida que alberga una variedad de competencias de ciencia de datos y aprendizaje automático, que cubren temas como Deportes, energía o conducción autónoma.
En esta publicación daremos una introducción a Kaggle y abordaremos los aspectos introductorios. Desafío “Titanic”. Explicaremos cómo abordar y resolver tal desafío, y lo demostraremos con una solución superior del 7% para “Titanic”.
Puedes encontrar el código completo en GitHub, y con eso seguir mientras leo este artículo, además de reproducir mi puntuación exacta. En él seguimos algunas cosas que considero mejores prácticas para Python y utilizar herramientas útiles, como mipy y poesía. Dicho esto, profundicemos en ello.
Kaggle ofrece una amplia variedad de competencias de ciencia de datos/aprendizaje automático; consulte la introducción para ver ejemplos. Es una excelente manera de probar y mejorar sus conocimientos de ciencia de datos/ML y aprender a resolver problemas de manera práctica. Además, ¡incluso puedes ganar premios monetarios! Sin embargo, Kaggle está poblado por algunos de los mejores científicos de datos y personas de ML que existen, y los precios solo se dan a las pocas soluciones principales (entre varios cientos o miles), por lo que ganar aquí es…