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El procesamiento del lenguaje natural (PNL) es un campo dedicado a permitir que las computadoras comprendan, interpreten y generen el lenguaje humano. Esto abarca tareas como traducción de idiomas, análisis de sentimientos y generación de texto. El objetivo es crear sistemas que interactúen perfectamente con los humanos a través del lenguaje. Lograr esto requiere modelos sofisticados capaces de manejar las complejidades de los lenguajes humanos, como la sintaxis, la semántica y el contexto.

Los modelos tradicionales suelen requerir una amplia formación y recursos para manejar diferentes idiomas de forma eficiente. Necesitan ayuda con la variada sintaxis, semántica y contexto de diversos idiomas. Este desafío es importante a medida que crece la demanda de aplicaciones multilingües en este mundo globalizado.

Las herramientas más prometedoras de la PNL son los modelos basados ​​en transformadores. Estos modelos, como BERT y GPT, utilizan técnicas DL para comprender y generar texto. Han demostrado un éxito notable en diversas tareas de PNL. Sin embargo, su capacidad para manejar múltiples idiomas podría mejorarse, lo que requiere ajustes para lograr un rendimiento satisfactorio en diferentes idiomas. Este proceso de ajuste puede consumir muchos recursos y tiempo, lo que limita la accesibilidad y escalabilidad de dichos modelos.

Los investigadores de Cohere For AI han presentado el Modelos Aya-23. Estos modelos están diseñados para mejorar significativamente las capacidades multilingües en PNL. El familia aya-23 Incluye modelos con 8 mil millones y 35 mil millones de parámetros, lo que los convierte en algunos de los modelos multilingües más grandes y potentes disponibles. Los dos modelos son los siguientes:
Aya-23-8B:

  • Cuenta con 8 mil millones de parámetros, lo que lo convierte en un modelo muy potente para la generación de texto multilingüe.
  • Admite 23 idiomas, incluidos árabe, chino, inglés, francés, alemán y español, y está optimizado para generar texto preciso y contextualmente relevante en estos idiomas.

Aya-23-35B:

  • Comprende 35 mil millones de parámetros, lo que proporciona una capacidad aún mayor para manejar tareas multilingües complejas.
  • También admite 23 idiomas, lo que ofrece un rendimiento mejorado para mantener la coherencia y la coherencia en el texto generado. Esto lo hace adecuado para aplicaciones que requieren alta precisión y una amplia cobertura lingüística.

Los modelos Aya-23 aprovechan una arquitectura de transformador optimizada, que les permite generar texto basado en indicaciones de entrada con alta precisión y coherencia. Los modelos se someten a un proceso de ajuste conocido como Ajuste fino de instrucciones (IFT), que los adapta para seguir instrucciones humanas de manera más efectiva. Este proceso mejora su capacidad para producir respuestas coherentes y contextualmente apropiadas en varios idiomas. El ajuste es particularmente crucial para mejorar el rendimiento de los modelos en idiomas con menos datos de entrenamiento disponibles.

El rendimiento de los modelos Aya-23 ha sido evaluado minuciosamente, mostrando sus capacidades avanzadas en la generación de texto multilingüe. Los 8 mil millones de parámetros y los 35 mil millones de parámetros demuestran mejoras significativas en la generación de texto preciso y contextualmente relevante en los 23 idiomas admitidos. En particular, los modelos mantienen consistencia y coherencia en el texto generado, lo cual es fundamental para aplicaciones de traducción, creación de contenido y agentes conversacionales.


Asif Razzaq es el director ejecutivo de Marktechpost Media Inc.. Como emprendedor e ingeniero visionario, Asif está comprometido a aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para el bien social. Su esfuerzo más reciente es el lanzamiento de una plataforma de medios de inteligencia artificial, Marktechpost, que se destaca por su cobertura en profundidad del aprendizaje automático y las noticias sobre aprendizaje profundo que es técnicamente sólida y fácilmente comprensible para una amplia audiencia. La plataforma cuenta con más de 2 millones de visitas mensuales, lo que ilustra su popularidad entre el público.