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SEÚL, COREA DEL SUR – Cable de noticias OutReach de medios – 13 de junio de 2024 – Corea del Sur es preparado para convertirse en una IA médica central eléctrica dado su inversiones sustanciales en el desarrollo e implementación de tecnología en el ámbito sanitario. La Facultad de Medicina de la Universidad de St. George (SGU) destaca cinco aplicaciones médicas innovadoras de IA que ayudarán a los graduados coreanos a seguir siendo competitivos a medida que la IA se vuelve más frecuente.

1. Asistencia de diagnóstico
Los sistemas de inteligencia artificial analizan rayos X y resonancias magnéticas para diagnosticar cáncer, enfermedades de la retina y neumonía. En cardiología, los algoritmos de aprendizaje profundo diagnostican ataques cardíacos como los cardiólogos. Las redes de IA entrenadas con imágenes clínicas ayudan en el diagnóstico dermatológico, clasificando con precisión las lesiones cutáneas. Los estudios muestran que la IA puede igualar o superar la precisión y velocidad del diagnóstico de los expertos humanos.

2. Cirugía asistida por robot
La IA mejora la toma de decisiones quirúrgicas al integrar información de diversas fuentes de datos, incluidas pautas quirúrgicas y conocimientos de investigación. Los robots quirúrgicos equipados con inteligencia artificial ayudan a los cirujanos con mayor precisión durante los procedimientos, ofreciendo opciones mínimamente invasivas que resultan en estadías hospitalarias más cortas, una recuperación más rápida y una reducción del dolor del paciente.

3. Educación y formación médica
Las facultades de medicina están integrando herramientas de inteligencia artificial en sus programas de Doctorado en Medicina:

  1. IA orientada al alumno: Herramientas que ayudan a los estudiantes a recibir y comprender nueva información.
  2. IA orientada al instructor: Herramientas que reducen la carga de trabajo de los instructores, brindan información sobre los estudiantes e incorporan innovaciones en las aulas.
  3. IA orientada a instituciones: Herramientas que informan las decisiones sobre la gestión y administración de escuelas y programas.

La IA en la educación médica incluye plataformas de aprendizaje adaptativo, simulaciones basadas en IA y realidad virtual, lo que permite a los estudiantes practicar procedimientos de forma segura y participar en escenarios clínicos. La IA también mejora los planes de estudio al identificar áreas de mejora e integrar nuevos hallazgos.

4. Procesamiento del lenguaje natural (PLN) para registros de atención médica
Los sistemas de PNL impulsados ​​por IA analizan y extraen información valiosa de registros médicos no estructurados, mejorando la eficiencia de la codificación, la facturación y la gestión de datos. Estos sistemas convierten datos textuales en información estructurada y utilizable, automatizan los procesos de facturación y codificación y proporcionan puntos de datos críticos a los profesionales, señalando problemas potenciales y sugiriendo opciones de tratamiento.

5. Genómica
La IA revoluciona la genómica al mejorar el análisis, la interpretación y la aplicación de datos biológicos. La IA secuencia genomas más rápido y con mayor precisión que los humanos, identificando patrones y mutaciones en el ADN. Los algoritmos de aprendizaje automático predicen los riesgos de enfermedades basándose en la composición genética y las respuestas de los individuos a los medicamentos o terapias, lo que permite planes de tratamiento personalizados.

La Dra. Anna Cyrus-Murden, vicedecana de Simulación del Departamento de Habilidades Clínicas de SGU, afirmó: “La IA en medicina brinda a los profesionales de la salud herramientas avanzadas, no reemplazos, mejorando su trabajo en medio de la escasez de médicos. Al aprovechar conocimientos y capacidades basados ​​en datos, la IA tiene el potencial de mejorar los resultados, reducir las disparidades en el tratamiento y desarrollar una atención más eficiente y centrada en el paciente. Desde redefinir cómo se diagnostican las enfermedades hasta ser pioneros en tratamientos personalizados y brindar información a los pacientes, el viaje de la IA en la medicina está en constante evolución a medida que se implementan continuamente nuevas capacidades”.

SGU sigue comprometido con el avance de la educación y la innovación médicas. Para saber más sobre SGU, haga clic aquí.
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Acerca de la Facultad de Medicina de la Universidad de St. George

Fundada en 1976, (SGU) es un centro de excelencia académica a nivel mundial. Con estudiantes y profesores provenientes de más de 150 países, SGU es verdaderamente una institución internacional, con una perspectiva global única. El por el Consejo Médico y Dental de Granada, que ha sido reconocido por la Federación Mundial de Educación Médica (WFME). La escuela ofrece un programa de grado de Doctor en Medicina (MD) de cuatro años. Los estudiantes también pueden ingresar al programa de doctorado desde cualquier sistema educativo del mundo a través de las vías de cinco, seis o siete años. SGU tiene una gran red de y centros de salud en los EE. UU. y el Reino Unido, con la oportunidad única para que los estudiantes comiencen su carrera médica en Granada o el Reino Unido.