Los ingenieros biomédicos de la Universidad RMIT han creado una función para teléfonos inteligentes que los paramédicos pueden utilizar para detectar inmediatamente a los pacientes en busca de accidentes cerebrovasculares.
En asociación con la Universidad Estatal de São Paulo en Brasil, investigadores de la Universidad RMIT desarrollaron una herramienta impulsada por inteligencia artificial para analizar la simetría facial y los movimientos musculares específicos, que son signos clave de un accidente cerebrovascular. Se basa en el Sistema de codificación de acciones faciales que clasifica los movimientos faciales según la contracción o relajación de los músculos faciales.
La IA, junto con herramientas de procesamiento de imágenes, se probó en grabaciones de video de expresiones faciales de 14 personas con un derrame cerebral y 11 personas sanas.
Residencia en recomendaciones Publicada en la revista Computer Methods and Programs in Biomedicine, la herramienta de IA logró una precisión del 82% en la detección de accidentes cerebrovasculares “en segundos”.
El equipo de investigación ahora está buscando colaboraciones con proveedores de atención médica para convertir la función de su teléfono inteligente basada en inteligencia artificial en una aplicación móvil. También están considerando ampliar su uso para detectar otras afecciones neurológicas que afectan a los músculos faciales.
POR QUÉ IMPORTA
Citando estudios, Dinesh Kumar, profesor de la Universidad RMIT que supervisó la investigación, señaló que el 13% de los casos de accidente cerebrovascular no se detectan en los departamentos de emergencia y los hospitales comunitarios, mientras que el 65% de los casos no se diagnostican. El género, la raza y la ubicación geográfica también pueden contribuir a pasar por alto los accidentes cerebrovasculares, añadió.
“Dado que muchos accidentes cerebrovasculares ocurren en casa y que la atención inicial la brindan a menudo los socorristas en condiciones no ideales, existe una necesidad urgente de herramientas de diagnóstico fáciles de usar y en tiempo real”.
INSTANTÁNEA DEL MERCADO
Una innovación similar en salud móvil se realizó en los Estados Unidos en 2020 por Universidad Estatal de Pensilvania y el Hospital Metodista de Houston. Su herramienta basada en aprendizaje automático también utiliza análisis computacional del movimiento facial, así como procesamiento del lenguaje natural, para detectar síntomas similares a los de un derrame cerebral, como músculos caídos y dificultad para hablar.
Otras capacidades de detección y evaluación del riesgo de accidente cerebrovascular impulsadas por IA se aplican a los escáneres cerebrales, como el recientemente aprobado NNS-SOT por Nunaps en Corea del Sur y AI lindo por investigadores de la Universidad Chulalongkorn en Tailandia.
Mientras tanto, en los últimos años, se han incorporado cada vez más a los dispositivos portátiles sensores que detectan la fibrilación auricular, un ritmo cardíaco irregular que puede provocar un accidente cerebrovascular. Fitbit y Manzana – ambos aprobados por la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos.
También existen aplicaciones móviles en Asia, como la app de telemedicina. DrGo en Hong Kong y Cámara de ritmo por el Hospital Universitario Nacional de Taiwán, que ha introducido funciones de detección de fibrilación auricular.