¿Te sientes inspirado para escribir tu primera publicación de TDS? Siempre estamos abiertos a contribuciones de nuevos autores..
Antes de adentrarnos en la selección de artículos estelares de esta semana, nos gustaría tomarnos un momento para agradecer a todos nuestros lectores, autores y miembros de nuestra comunidad en general por ayudarnos a alcanzar un hito importante, ya que nuestros seguidores cuentan con Medio acaba de alcanzar…
No podríamos estar más emocionados y agradecidos con todos los que nos han apoyado para hacer de TDS la publicación próspera y centrada en el aprendizaje que es. ¡Brindemos por un mayor crecimiento y exploración en el futuro!
Volviendo a nuestra actividad habitual, hemos elegido tres artículos recientes como los más destacados de esta semana, centrados en herramientas y enfoques de vanguardia de los campos siempre apasionantes de la visión artificial y la detección de objetos. A medida que los modelos multimodales aumentan su presencia y los casos de uso como la conducción autónoma, la atención médica y la agricultura se generalizan, nunca ha sido más crucial que los profesionales de datos y ML mantenerse al día con los últimos avances. (Si está más interesado en otros temas en este momento, ¡lo tenemos cubierto! Desplácese hacia abajo para ver un puñado de recomendaciones cuidadosamente seleccionadas sobre neurociencia, música e IA, flujos de trabajo de ML respetuosos con el medio ambiente y más).
- Cómo dominar el conteo de objetos en vídeos
La detección precisa de objetos en vídeos conlleva una serie de nuevos desafíos en comparación con el mismo proceso en imágenes estáticas. Lihi Gur Arie, doctora presenta un tutorial claro y conciso que muestra cómo aún es posible lograrlo, y utiliza el divertido ejemplo de contar hormigas en movimiento en un árbol para defender su argumento. - La IA como herramienta para mejorar el hockey sobre hielo: seguimiento de jugadores con visión artificial
Para cualquiera que busque una guía de proyecto completa y atractiva, recomendamos encarecidamente Raúl Vizcarra Chirinos‘Resumen de su reciente intento de construir un rastreador de jugadores de hockey desde (más o menos) cero. Utilizando PyTorch, técnicas de visión artificial y una red neuronal convolucional (CNN), Raul desarrolló un prototipo que puede seguir a los jugadores y recopilar estadísticas básicas de rendimiento. - Curso intensivo de planificación para ingenieros de percepción en conducción autónoma
Aunque todavía nos quedan años para que los coches autónomos dominen nuestras carreteras, los investigadores y los actores de la industria han logrado avances significativos en los últimos años. Los profesionales que deseen ampliar sus conocimientos sobre planificación y toma de decisiones en el contexto de la conducción autónoma no deberían perderse Patrick Langechuan LiuCurso intensivo y completo sobre el tema.