Técnicas de recuperación avanzadas para mejores RAG.

Romper el problema resuelve la mitad. Encadenarlos lo hace aún mejor.

La descomposición de consultas funciona bien con indicaciones de unas pocas tomas o cadenas de pensamientos.
Foto de Mike Alonso en Dejar de salpicar

No hay mejor manera que la modificación de consultas para mejorar los LLM.

En una de mis publicaciones recientes, hablé sobre cinco técnicas de traducción de consultas y cómo mejoran el proceso de recuperación en aplicaciones RAG. Una técnica era la descomposición de consultas.

Esta fantástica técnica crea subpreguntas para construir una respuesta más detallada a nuestra consulta inicial. Estas subpreguntas se utilizarán luego en el proceso de recuperación. El LLM final toma cada par de preguntas y respuestas como contexto para generar una respuesta integral a nuestra consulta inicial.

En esta publicación se analizan otras dos técnicas de promoción que solemos combinar con la descomposición de consultas para obtener mejores resultados.

La primera técnica es respuesta recursiva, que implica generar subpreguntas en masa pero responderlas de forma recursiva. La segunda técnica es Preguntas de seguimientoComo habrás adivinado, respondemos a la pregunta…