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En los viejos tiempos, en los tiempos realmente viejos, la tarea de diseñar materiales era laboriosa. Los investigadores, a lo largo de más de 1.000 años, intentaron producir oro combinando…
El razonamiento matemático es la columna vertebral de la inteligencia artificial y es muy importante en problemas aritméticos, geométricos y de nivel competitivo. Recientemente, los LLM se han convertido en…
PAGandas es una biblioteca de Python imprescindible si trabajas con datos. Ya sea programador, científico de datos, analista o investigador, descubrirá que el manejo de datos estructurados es mucho más…
Emplear algoritmos de clúster para manejar datos de series de tiempo faltantes Imagen del autor. (Si aún no has leído la Parte 1, échale un vistazo aquí.) La falta de…
Los modelos de lenguaje grande (LLM) creados utilizando arquitecturas transformadoras dependen en gran medida del entrenamiento previo con datos a gran escala para predecir tokens secuenciales. Este proceso complejo y…
La detección de fraudes con tarjetas de crédito es una plaga que afecta a todas las instituciones financieras. En general, la detección del fraude es un gran desafío porque los…
Parte 1: Aprovechar la regresión lineal y los árboles de decisión para imputar brechas en las series de tiempo. Fuente: DALL-E. Datos faltantes en el análisis de series temporales —…
Los modelos de lenguaje grande (LLM) han transformado el panorama del procesamiento del lenguaje natural, convirtiéndose en herramientas indispensables en industrias como la atención médica, la educación y la tecnología.…
El entrenamiento de modelos a gran escala se centra en mejorar la eficiencia y escalabilidad de las redes neuronales, especialmente en modelos de lenguaje previo al entrenamiento con miles de…
Dígale adiós a los resultados frustrantes de la IA: las nuevas características de la consola de Anthropic AI devuelven el control a las manos de los desarrolladores. Anthropic ha simplificado…