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La gente inteligente es perezosa. Encuentran las formas más eficientes de resolver problemas complejos, minimizando el esfuerzo y maximizando los resultados.
En las aplicaciones de IA generativa, esta eficiencia se logra mediante la fragmentación. Así como dividir un libro en capítulos facilita su lectura, la fragmentación divide los textos importantes en partes más pequeñas y manejables, lo que facilita su procesamiento y comprensión.
Antes de explorar la mecánica de la fragmentación, es esencial comprender el marco más amplio en el que opera esta técnica: Recuperación-Generación Aumentada o RAG.
¿Qué es RAG?
La generación aumentada por recuperación (RAG) es un enfoque que integra mecanismos de recuperación con modelos lingüísticos amplios (modelos LLM). Mejora las capacidades de la IA utilizando documentos recuperados para generar respuestas más precisas y enriquecidas contextualmente.