En este artículo, analizaré cómo los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden convertir el lenguaje natural en SQL, lo que hace que la escritura de consultas sea más accesible para los usuarios no técnicos. El análisis incluirá ejemplos prácticos que muestran la facilidad de desarrollar soluciones basadas en LLM. También cubriremos varios casos de uso y demostraremos el proceso mediante la creación de una aplicación Slack simple. La creación de un sistema de consulta de bases de datos impulsado por IA implica varias consideraciones críticas, como mantener la seguridad, garantizar la relevancia de los datos, gestionar los errores y entrenar adecuadamente a la IA. En esta historia, exploré la forma más rápida de abordar estos desafíos y compartí algunos consejos para configurar un sistema de consulta de texto a SQL sólido y eficiente.
Últimamente, es difícil pensar en una tecnología más impactante y ampliamente discutida que los grandes modelos lingüísticos. Las aplicaciones basadas en LLM son ahora la última tendencia, al igual que el auge de las aplicaciones de Apple o Android que alguna vez inundaron el mercado. Se utiliza en todas partes en el espacio de BI y anteriormente escribí sobre ello aquí [1]