En la simulación física se utiliza el poder computacional para resolver modelos matemáticos que describen eventos físicos. Cuando se trabaja con geometrías complejas, dinámica de fluidos o sistemas a gran escala, las demandas de procesamiento de estas simulaciones pueden ser enormes, pero los conocimientos que aportan son vitales. Las simulaciones de física en 3D requieren mucho tiempo, son costosas y difíciles de ejecutar. Antes incluso de ejecutar una sola simulación, los ingenieros experimentados invierten un tiempo significativo en combinar sus ideas. Muchas simulaciones llevan horas, si no semanas, en costosos sistemas informáticos. Algunas son tan difíciles que incluso los ingenieros expertos deben simplificarlas, lo que compromete enormemente la precisión. Los simuladores son delicados y pueden fallar en cualquier momento, por lo que se requiere un monitoreo continuo en cada etapa.
Encontrarse Simulación profundauna revolucionaria plataforma de simulación de IA que automatiza la configuración de la física, lo que permite simulaciones de diseño 1000 veces más rápidas sin sacrificar la precisión. La entrega eficiente y rápida de soluciones de la plataforma es posible gracias a la combinación de un potente solucionador acelerado por GPU y modelos de IA livianos y fácilmente entrenables. Con esta tecnología, se elimina el volumen de las herramientas clásicas del método de elementos finitos (FEM) y se supera la rigidez de otras simulaciones de física de IA.
El equipo de DeepSim ha desarrollado el simulador térmico más avanzado para el diseño de circuitos en colaboración con empresas de semiconductores. Este simulador puede ejecutar simulaciones térmicas con miles de millones de nodos en minutos en una sola GPU, lo que proporciona un nivel de detalle mil veces superior al de una herramienta comercial que utilice cincuenta o más núcleos de CPU simultáneamente.
Ahora es posible modelar geometrías extremadamente complicadas con escalas de longitud que abarcan seis órdenes de magnitud, que son imposibles de resolver con herramientas FEM, utilizando el simulador de DeepSim. A continuación se muestra una simulación térmica de 10 minutos de un circuito integrado con todos los componentes necesarios (disipador de calor, flujo de aire, etc.). Dentro de un chip completo (1 cm), DeepSim puede resolver puntos calientes en transistores individuales (de tamaño de ~10 nm).
Para resumir
DeepSim está desarrollando un simulador de física 3D impulsado por IA que puede completar simulaciones complicadas en minutos en lugar de días, gracias a su ventaja de velocidad 1000 veces mayor que las herramientas FEM actuales. Los doctores de la Universidad de Stanford que tienen una amplia experiencia con solucionadores acelerados por GPU y simulación térmica de dispositivos y circuitos semiconductores iniciaron DeepSim. Las simulaciones de física 3D rápidas y sencillas ahora están al alcance de los ingenieros con DeepSim. Las iteraciones de diseño más rápidas conducen a mejores productos y se toman mejores decisiones a través del monitoreo del mundo real.
Dhanshree Shenwai es ingeniera informática y tiene una amplia experiencia en empresas de tecnología financiera que abarcan los ámbitos financiero, de tarjetas y pagos y bancario, y está muy interesada en las aplicaciones de la inteligencia artificial. Le entusiasma explorar nuevas tecnologías y avances en el cambiante mundo actual, facilitando la vida de todos.