Se trata de usar nuestra tecnología e investigación para ayudar a enriquecer la vida de las personas. Como YouTube, y su misión de dar voz a todos y mostrarles el mundo.
Nuestro trabajo con los equipos de productos e ingeniería de YouTube ha ayudado a optimizar los procesos de toma de decisiones, aumentar la seguridad y la participación, y mejorar la experiencia para todo tipo de usuarios.
Cómo hacer que Shorts sea más fácil de buscar
Los YouTube Shorts (videos cortos de menos de un minuto de duración) se ven más de 50 mil millones de veces al día.
Abarcando desde estrellas emergentes del K-pop hasta guías gastronómicas locales, son rápidos de ver, rápidos de hacer y cada vez son más populares. Pero como los Shorts se crean en tan solo unos minutos, a menudo no incluyen las descripciones y los títulos que facilitan su búsqueda. Por eso, presentamos Flamingo, nuestro modelo de lenguaje visual para ayudar a generar descripciones.
Flamingo analiza los fotogramas iniciales del vídeo y explica lo que se muestra en la pantalla (por ejemplo, “un perro que mantiene en equilibrio una pila de galletas sobre su cabeza”). Guarda este texto como metadatos en YouTube, lo que crea categorías de contenido más claras y permite obtener mejores resultados según las búsquedas de los usuarios.
YouTube está implementando esta tecnología en Shorts, con descripciones de video generadas automáticamente en todas las nuevas cargas. Ahora, los espectadores pueden encontrar y ver videos más relevantes de una gama más diversa de creadores globales.
Optimización de la compresión de vídeo
El video ha explotado en los últimos años, y como se espera que el tráfico de Internet siga creciendo en el futuro, la compresión de video es un problema cada vez más acuciante.
Trabajamos con YouTube para probar el potencial de Nuestro modelo de IA, MuZero Para mejorar el códec VP9, un formato de codificación que ayuda a comprimir y transmitir videos por Internet, aplicamos MuZero a parte del tráfico en vivo de YouTube.
En el lanzamiento, vimos una reducción promedio del 4 % en la tasa de bits en un conjunto diverso de videos. La tasa de bits ayuda a determinar la capacidad informática y el ancho de banda necesarios para reproducir y almacenar videos, lo que afecta todo, desde el tiempo de carga hasta la resolución, el almacenamiento en búfer y el uso de datos.
Al mejorar el códec VP9 en YouTube, ayudamos a reducir el tráfico de Internet, el uso de datos y el tiempo necesario para cargar videos. Además, al optimizar la compresión de videos, millones de personas en todo el mundo pueden ver más videos mientras usan menos datos.
Protegiendo la seguridad de la marca
Desde 2018, nuestra colaboración en YouTube ha ayudado a educar a los creadores sobre el tipo de videos que pueden generar ingresos por publicidad y garantizar que los anuncios correctos aparezcan en el lugar correcto.
Desarrollamos un modelo de calidad de etiquetas (LQM) con el equipo de YouTube para etiquetar los videos de manera más precisa y en línea con las pautas de YouTube para anunciantes. Además de mejorar la precisión de los anuncios que se muestran en los videos, ayuda a garantizar que los anuncios aparezcan junto con contenido que cumple con las pautas de YouTube.
Al mejorar la forma en que se identifican y clasifican los videos, hemos mejorado la confianza en la plataforma tanto para los espectadores como para los creadores y los anunciantes.
Mejorando los capítulos automáticos
A medida que evoluciona la forma en que hacemos y vemos videos, los creadores han comenzado a agregar capítulos a sus videos. Esto facilita que su audiencia encuentre el contenido que desea, pero puede ser un proceso lento.
Trabajamos con el equipo de búsqueda de YouTube para desarrollar un sistema de inteligencia artificial que sugiere segmentos y títulos de capítulos para los creadores de YouTube, mediante el procesamiento automático de transcripciones de videos, audio y funciones visuales. Con AutoChapters, los espectadores pasan menos tiempo buscando contenido y los creadores ahorran tiempo al crear capítulos para sus videos.
Desde que se introdujo la función en Google I/O en 2022Los capítulos generados automáticamente se han aplicado a decenas de millones de vídeos (y la cifra sigue aumentando) en YouTube.
Tecnologías y productos en evolución
Buscamos continuamente formas de mejorar los productos Alphabet con nuestra investigación de IA.
Nuestra colaboración con YouTube ya ha tenido un gran impacto en la vida de las personas y, con más proyectos en marcha, seguimos mejorando la experiencia de los usuarios.