Diseño de agentes | Inteligencia artificial | Desarrollo de aplicaciones

Construir agentes LLM potentes dentro de ciertas limitaciones.

En este artículo exploraremos “LangGraph”, una herramienta de vanguardia para crear agentes LLM que sean realmente útiles.

Primero, repasaremos qué es un “agente LLM”, algunos enfoques de diseño de agentes populares y algunas de sus deficiencias prácticas. Luego, analizaremos cómo se puede utilizar LangGraph para abordar estas deficiencias y crear agentes más útiles y fáciles de mantener.

Una vez que entendamos por qué existe LangGraph, exploraremos la tecnología de manera práctica a través de algo llamado «gráfico de estados». Usaremos este gráfico de estados para crear un agente que sea capaz de realizar una tarea compleja que requiere que el agente se ocupe de una conversación natural, reglas estrictas y lógica de aplicación. Esto servirá como demostración de cuán robustos y personalizables son los agentes LangGraph.

Al final de este artículo, comprenderá por qué existe LangGraph, por qué es importante y cómo usarlo en sus propios proyectos.

¿Para quién es útil esto? Cualquier persona que desee adquirir conocimientos completos sobre el estado del arte de la IA. Este artículo será especialmente interesante para aquellos que…