SLas diferencias entre los sexos son fundamentales para comprender el cerebro, pero la neurociencia siempre ha favorecido los modelos masculinos, lo que ha distorsionado los conocimientos y los resultados clínicos. Ahora, los investigadores integran el sexo como una variable biológica en sus estudios, allanando el camino para una investigación neurocientífica más equilibrada e inclusiva.
Década de 1990: Históricamente, la mayor parte de la investigación básica y los estudios clínicos se centraban predominantemente en modelos masculinos (seres humanos, animales y células). No fue hasta 1993 que el Congreso de los Estados Unidos aprobó una ley que exigía la inclusión de mujeres en los ensayos clínicos patrocinados por los Institutos Nacionales de Salud (NIH). Sin embargo, esta política no logró fomentar los mismos estándares en la investigación básica.
Principios de la década del 2000: El campo estuvo influenciado por una creencia de larga data: las hormonas fluctuantes del ciclo estral complicaban los estudios femeninos. Sin embargo, los estudios demostraron que las mujeres ratones y ratas eran No más variable en resultados no neurológicos y neurológicos que los animales machos.1-3 Esto dio lugar a un llamamiento a la inclusión de animales hembras en experimentos científicos, ya que la neurociencia tenía un papel claro brecha sexual Debido a estudios centrados en los hombres.4
Finales de la década de 2010: En 2016, el NIH hizo cumplir la “El sexo como variable biológica” (SABV), que exige que el sexo se tenga en cuenta en los diseños de investigación, análisis e informes de la investigación biomédica cuando sea aplicable. Más investigadores incorporaron animales hembra, roedores y primates no humanosy líneas celulares, como células madre pluripotentes inducidaspara comprender mejor las diferencias sexuales en las enfermedades neurológicas.5,6
2016-Presente: Desde SABV, el número de estudios de neurociencia incluyendo ambos sexos aumentó significativamente.7,8 Ahora, los investigadores están reformulando sus análisis de datos femeninos para comprender mejor las diferencias biológicas y dar forma al desarrollo de terapias.
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