Amazon Lookout para equipamientoel servicio de aprendizaje automático (ML) de AWS diseñado para el mantenimiento predictivo de equipos industriales, ya no estará abierto a nuevos clientes a partir del 17 de octubre de 2024. Los clientes existentes podrán usar el servicio (tanto usando el Consola de administración de AWS y API) de manera normal y AWS continuará invirtiendo en mejoras de seguridad, disponibilidad y rendimiento para Lookout for Equipment, pero no planeamos introducir nuevas funciones para este servicio.
En esta publicación se analiza cómo mantener el acceso a Lookout for Equipment después de que se cierre para nuevos clientes y algunas alternativas a Lookout for Equipment.
Mantener el acceso a Lookout para equipamiento
Se le considera un cliente existente si utiliza el servicio, ya sea a través de capacitación en la nube o inferencia en la nube, en cualquier momento durante los 30 días anteriores al 17 de octubre de 2024 (del 17 de septiembre de 2024 al 16 de octubre de 2024). Para mantener el acceso al servicio después del 17 de octubre de 2024, debe completar una de las siguientes tareas desde la cuenta para la que desea mantener el acceso:
- En la consola Lookout for Equipment, inicie un nuevo proyecto y complete con éxito un entrenamiento de modelos
- En la consola Lookout for Equipment, abra un proyecto existente, programe una inferencia para un modelo determinado y ejecute al menos una inferencia
- Utilice Lookout para llamadas API de equipos
CreateInferenceScheduleryStartInferenceScheduler(yStopInferenceSchedulercuando termine)
Si tiene alguna pregunta o necesita ayuda, comuníquese con su gerente de cuenta de AWS o arquitecto de soluciones asignado, o cree un caso desde la consola de AWS.
Alternativas a Lookout para equipamiento
Si está interesado en una alternativa a Lookout for Equipment, AWS tiene opciones tanto para compradores como para constructores.
Para una solución lista para usar, la red de socios de AWS ofrece soluciones de varios socios. Puede buscar soluciones en la Mantenimiento y confiabilidad de activos Página de la biblioteca de soluciones de AWS. Este enfoque ofrece una solución que aborda su caso de uso sin necesidad de que tenga experiencia en mantenimiento predictivo y, por lo general, ofrece la rentabilidad más rápida gracias a la experiencia especializada de los socios de AWS.
Si prefiere crear su propia solución, AWS ofrece herramientas y servicios de IA/ML para ayudarlo a desarrollar una solución de mantenimiento predictivo basada en IA. Amazon SageMaker proporciona un conjunto de herramientas que le permiten crear, entrenar, inferir e implementar modelos de ML para su caso de uso con infraestructura, herramientas y flujos de trabajo totalmente administrados.
Resumen
Si bien los nuevos clientes ya no tendrán acceso a Lookout for Equipment después del 17 de octubre de 2024, AWS ofrece un potente conjunto de servicios y soluciones de IA/ML en forma de herramientas SageMaker para crear modelos de clientes, y también ofrece una variedad de soluciones de socios a través de la red de socios de AWS. Debe explorar estas opciones para determinar qué funciona mejor para sus necesidades específicas.
Para obtener más detalles, consulte los siguientes recursos:
Acerca del autor
Stuart Gillen Stuart es gerente sénior de productos de Lookout for Equipment en AWS. Ha desempeñado diversos cargos en gestión de ingeniería, desarrollo de negocios, gestión de productos y consultoría. La mayor parte de su carrera se ha centrado en aplicaciones industriales, específicamente en prácticas de confiabilidad, sistemas de mantenimiento y fabricación.
Stuart es el gerente de productos de Lookout for Equipment en AWS, donde utiliza su experiencia industrial y de inteligencia artificial en aplicaciones centradas en el mantenimiento predictivo y el monitoreo de condiciones.