Se presenta genAI para radiología
Harrison.ai ha introducido recientemente un modelo de lenguaje de visión específico para radiología.
El modelo basado en diálogo, denominado Harrison.rad.1, puede realizar conversaciones abiertas relacionadas con imágenes de rayos X. Puede detectar y localizar hallazgos radiológicos y generar informes, todo ello con énfasis en la seguridad y la precisión clínicas.
A diferencia de los modelos de IA generativa existentes entrenados con datos generales y de código abierto, el modelo de Harrison.ai ha sido entrenado con un conjunto de datos reales, diversos y propietarios, anotados a escala por un equipo de especialistas médicos.
La empresa afirma además que su modelo genAI superó a los principales LLM, como GPT-4o de OpenAI y LLaVA-Med de Microsoft, en el competitivo examen 2B Rapids del Royal College of Radiologists, con una puntuación media de 50,88 sobre 60, a la par de los radiólogos experimentados.
Además, Harrison.rad.1 mostró una precisión del 82 % en el conjunto de datos de referencia VQA-Rad de preguntas y respuestas sobre rayos X clínicos y una precisión del 73 % en el conjunto de datos de código abierto RadBench interno de Harrison.ai.
See-Mode acepta el formulario 510(k) para el análisis de ultrasonido de tiroides AI
See-Mode Technologies, con sede en Victoria, obtuvo la primera autorización 510(k) de la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos para una solución impulsada por inteligencia artificial para detectar y diagnosticar problemas de tiroides en ecografías.
Su software de análisis de ecografía tiroidea detecta nódulos individuales o múltiples y clasifica automáticamente cada uno de ellos según los sistemas de clasificación TI-RADS del Colegio Americano de Radiología. También genera automáticamente una hoja de trabajo completa, que los radiólogos pueden revisar y modificar de inmediato, y proporciona impresiones preliminares después de la revisión y aprobación de un médico. Además, agiliza la elaboración de informes de estudios tiroideos de seguimiento.
Se inaugura un nuevo centro de inteligencia artificial médica en Victoria
Se ha creado un nuevo centro para innovaciones en inteligencia artificial médica en la Universidad La Trobe de Victoria.
Con un respaldo de 10 millones de dólares australianos (6,8 millones de dólares) en financiación del gobierno estatal, el Centro Australiano de Inteligencia Artificial en Innovación Médica tiene como objetivo desarrollar IA para descubrir nuevos tratamientos, vacunas e inmunoterapias para cánceres, enfermedades y virus.
Entre los proyectos en curso se encuentran un mapa de color impulsado por inteligencia artificial para rastrear y predecir la propagación del cáncer de mama y un biosensor para la detección de células cancerosas.
Un comunicado de prensa también señaló que el centro será el primero en acceder a la supercomputadora DGXH200 de Nvidia en Australia.
Se busca en Nueva Zelanda una guía para la implementación de inteligencia artificial en el sector sanitario nacional
Los médicos generales de Nueva Zelanda buscan orientación nacional oficial sobre la implementación y el uso de la IA en la atención médica, señaló una encuesta reciente.
Un grupo de organizaciones de atención primaria, AI in Primary Care, encuestó a médicos de cabecera durante los últimos dos meses para preguntarles cómo se utiliza la IA en la atención primaria en el país.
Se reveló que aproximadamente una cuarta parte de los 300 encuestados utilizan IA a diario en su trabajo.
Mientras tanto, según la Dra. Janine Bycroft, fundadora y directora ejecutiva de Health Navigator Charitable Trust, los resultados de la encuesta también apuntan a que las organizaciones buscan “algún tipo de respaldo o marco de nuestras autoridades nacionales que podría cambiar las reglas del juego en términos de confianza y aceptación de las personas”.
Actualmente, los médicos de cabecera del país tienen a su disposición una guía completa de implementación de IA elaborada por la Red de Salud Primaria WellSouth. La realización de seminarios web y evaluaciones del impacto en la privacidad son otras formas en las que las organizaciones de atención primaria han promovido la adopción de IA en el sector.