Cómo aprender del pasado con series temporales.

Foto por DAVIDCOHEN en desempaquetar

Si está interesado en hacer pronósticos sobre un resultado futuro, las series temporales son la herramienta para ello. Los datos de series de tiempo son una colección de observaciones registradas en intervalos específicos, como un informe meteorológico por hora o un informe diario de inventario y ventas. Las series de tiempo nos brindan herramientas para comprender los datos históricos y utilizarlos para pronosticar el futuro con mayor certeza. Por ejemplo, personalmente estoy agradecido a todos aquellos científicos que crearon la aplicación de pronóstico del tiempo a través del estudio de series temporales y a empresas como Amazon que se basan en sus pronósticos de ventas para ubicar mejor el inventario para que yo pueda recibir mi pedido de Amazon lo antes posible. !

Es cierto que hay varios tutoriales de series temporales disponibles en línea, pero aun así decidí escribir esta publicación debido a las siguientes contribuciones:

  1. Construir cimientos: En lugar de asumir que el lector está familiarizado con las series temporales, profundizaremos en la introducción de los conceptos fundamentales relacionados con las series temporales para comprender mejor el tema y seguirlo.
  2. Amplitud de construcción: Una vez que los lectores estén familiarizados con los conocimientos básicos necesarios para apreciar las series de tiempo, presentamos 10 métodos diferentes de pronóstico de series de tiempo que se pueden utilizar…