Hay un chiste sobre los autobuses de Londres: esperas muchísimo a que llegue uno y de repente llegan tres juntos. (Se supone que es una broma pero también es verdadero).
Está empezando a sentirse así con los marcos de orquestación de agentes. Por supuesto, tenemos soluciones de los sospechosos habituales, como LangChain y LlamaIndex, pero nuevos productos están llegando al mercado con una frecuencia alarmante: CrewAI, MotleyCrew, Autogen y Atomic Agents son algunos de los que he encontrado recientemente, pero hay más. frameworks para los cuales ni siquiera he encontrado tiempo para mirar el README en GitHub.
Ahora, de uno de los actores más importantes, OpenAI, llega Enjambre. Y como es de OpenAI, pensé que debería echarle un vistazo más de cerca. Swarm da un paso atrás respecto a la sofisticación de otros productos. En lugar de presentarse como una solución que canta y baila, es un marco educativo experimental desarrollado por OpenAI para explorar la orquestación ligera de múltiples agentes. Al parecer, el objetivo es que usted aprenda cómo funcionan los sistemas multiagente que utilizan herramientas en lugar de proporcionar una solución lista para producción como los productos mencionados anteriormente.
Su objetivo principal es demostrar las nociones de traspasos y rutinas que se detallan en “Orquestando…