Por Kieron White, fundador y director de Motor
1. ¿Qué es RAG AI y cómo está transformando las operaciones comerciales?
RAG AI es la innovación más importante que las empresas deberían considerar en este momento. Reúne los beneficios de los modelos de lenguajes grandes (LLM) como Chat GPT, pero permite que ese tipo de IA funcione. adentro su organización, capacitados sobre sus documentos y datos. Por lo tanto, RAG AI permite a los equipos acceder al 80% de los datos de la empresa que no se encuentran en bases de datos estructuradas: existen en documentos como correos electrónicos, notas, material de marketing o publicaciones en redes sociales. Eso crea una enorme cantidad de nuevas oportunidades que estamos ayudando a nuestros clientes a descubrir. RAG, que significa generación aumentada de recuperación, es un desarrollo relativamente reciente, pero está generando gran revuelo en torno a la IA como herramienta para los negocios. Utiliza un método llamado búsqueda generativa para buscar grandes conjuntos de datos que se pueden explorar sin dejar de ser privados. Este tipo de búsqueda también es mucho mejor que las simples búsquedas de palabras clave porque la IA comprende el significado detrás de las preguntas y proporciona respuestas más precisas y relevantes. RAG AI reduce enormemente el riesgo de alucinaciones, que se producen cuando la IA busca más ampliamente en Internet para formar una respuesta a partir de una combinación de información confiable y no confiable. Obviamente, las empresas pueden beneficiarse de RAG AI con una toma de decisiones mejor informada, pero también significa que pueden ofrecer un servicio al cliente más consistente al generar información de buena calidad sin invertir en mucha más capacitación o contratar más personal.
2. ¿Qué sectores del Reino Unido están experimentando la mayor adopción de RAG AI y qué desafíos comerciales se están resolviendo con esta tecnología?
Los servicios financieros, sanitarios, minoristas y legales están liderando la adopción de RAG AI en el Reino Unido. En finanzas y otros ámbitos, RAG AI se utiliza ahora ampliamente para mejorar el servicio al cliente, brindando al personal acceso inmediato a la información regulatoria y a los datos de mercado más recientes. Los proveedores de atención médica lo utilizan para mejorar la atención al paciente accediendo a la investigación médica de manera similar. Las empresas minoristas utilizan cada vez más RAG AI para una mejor gestión de inventario y para ofrecer experiencias de compra en línea más personalizadas. Las firmas legales también han estado a la vanguardia en el uso de RAG AI para el análisis de documentos y la investigación legal. Todos estos usos han ayudado a gestionar la sobrecarga de datos y adaptar la recuperación de información a las necesidades de cada persona. Pero estamos empezando a ver que RAG AI también es bueno para las PYME, ya que ayuda a las empresas a crecer y mejora los resultados en áreas como la educación y la asistencia social al brindar acceso rápido a información relevante y reducir las cargas administrativas.
3. ¿RAG AI es dominio exclusivo de las grandes empresas o es lo suficientemente asequible como para que las empresas emergentes y las pymes también se beneficien de ella?
RAG AI no es sólo para las grandes empresas, sino que algunas de las soluciones empresariales más conocidas están fuera del alcance de muchas PYMES: una versión empresarial de ChatGPT cuesta más de £100.000 por año, y Copilot de Microsoft comienza en alrededor de £20. por persona, por mes. Pero la tecnología subyacente se ha vuelto cada vez más accesible y asequible, lo que la hace viable también para las empresas emergentes y las PYME. Empresas como la nuestra ofrecen soluciones más asequibles y escalables que pueden adaptarse a las necesidades de las empresas más pequeñas desde tan solo £10 000 al año para su construcción y funcionamiento. Esta democratización de la tecnología de IA es lo que nos parece emocionante: significa que empresas de todos los tamaños pueden aprovechar el poder de RAG AI para mejorar y competir. Los beneficios y el ahorro de tiempo ofrecen retornos inmediatos de la inversión, aunque como muchos proyectos de eficiencia, el ahorro de tiempo del personal puede ser absorbido rápidamente por otro trabajo, lo que significa que los ahorros cobrables son más difíciles de cuantificar en el corto plazo.
4. ¿Cuáles son los principales desafíos a los que se enfrentan las empresas al integrar RAG AI y cómo se pueden superar?
El dinero es el primer desafío. Para la mayoría de las empresas, la IA es una nueva línea presupuestaria para 2024/25 que no se compensará instantáneamente, aunque con el tiempo habrá ahorros y crecimiento gracias a las soluciones de IA. La integración de RAG AI en las operaciones comerciales también puede presentar desafíos en torno a la privacidad de los datos y las habilidades que necesitaría para administrar y mantener la AI y su infraestructura de nube internamente. Creemos que se pueden gestionar eligiendo los socios expertos adecuados.
La resistencia al cambio también es un verdadero desafío, algo que resulta muy familiar después de más de 20 años como consultor de transformación digital. Para aprovechar al máximo las nuevas soluciones de IA, debe ayudar a sus equipos a adoptar nuevos hábitos y hacer que los beneficios se sientan reales y positivos rápidamente para todos. A la gente le preocupa que el uso de la IA sea de alguna manera una “trampa”, pero la clave es reconocer cómo la IA actúa como un asistente, con el ser humano todavía firmemente al tanto. Es como cuando se lanzaron por primera vez las mezclas para pasteles en la década de 1940: fracasaron hasta que compañías como Sara Lee y Betty Crocker reelaboraron la fórmula una década después para que los clientes tuvieran que agregar uno o dos ingredientes básicos, a menudo solo un huevo. Devolver al ser humano a la experiencia fue un mejor negocio y produjo mejores pasteles.
El otro desafío son los buenos datos. La IA solo puede funcionar con los datos que se le proporcionan, por lo que recopilar y almacenar los datos correctos es esencial, incluso si la IA puede manejarlos al estar mal estructurada. Por ejemplo, los comentarios de los clientes solo se pueden utilizar para entrenar la IA si se puede acceder a los datos. Esto significa reunir comentarios por correo electrónico, redes sociales, centros de llamadas y datos de venta de entradas para crear una imagen completa que una herramienta de inteligencia artificial pueda utilizar para responder futuras preguntas de los clientes o proporcionar información sobre la satisfacción del cliente.
5. ¿Deberían los empleados dar la bienvenida a la revolución RAG o hay implicaciones negativas para sus carreras?
Para la mayoría de los profesionales (y ciertamente para los líderes), la IA no es una amenaza para su trabajo. Esto se debe a que gran parte de lo que hacen los empleados consiste en utilizar habilidades y experiencia para emitir un juicio profesional, y la IA no puede hacer eso. Pero si alguien como usted usa IA y usted no, entonces tendrá la ventaja y usted podría salir perdiendo. La IA puede automatizar ciertas tareas que reducen la necesidad de algunas partes de la fuerza laboral, pero también puede crear nuevos empleos y oportunidades de crecimiento profesional. ¿Quién había oído hablar de ingenieros rápidos antes de 2023? Si adopta RAG AI, puede concentrarse en aspectos más estratégicos y creativos de su trabajo, lo que generará una mayor satisfacción y progreso en el trabajo, y dedicar menos tiempo a los aspectos de su trabajo que parecen aburridos. Pero es crucial que las empresas apoyen a sus equipos durante este cambio ofreciendo capacitación y oportunidades y dando ejemplo para ayudarlos a adaptarse al nuevo panorama.
6. ¿Cómo imagina el papel de RAG AI en la transformación del panorama empresarial del Reino Unido durante la próxima década?
La comparación más cercana es la revolución industrial. Durante la próxima década, RAG AI cambiará el panorama por completo. Impulsará la innovación, aumentará la productividad y permitirá servicios más personalizados y eficientes en todos los sectores. El riesgo es que surjan brechas entre las organizaciones que pueden invertir en IA y las que no lo hacen. Deberíamos esperar ver un enfoque más basado en datos para la toma de decisiones, en el que las empresas utilicen la IA para obtener conocimientos más profundos y mantenerse por delante de la competencia.
La adopción generalizada de RAG AI probablemente conducirá a la creación de nuevas industrias y roles laborales, incluidos aquellos que serán necesarios para administrar datos. Los datos, en cualquier formato, son el combustible para una solución de IA. Mejores datos significan mejores resultados de IA. A medida que aumenta la capacidad de la IA y cambian las tecnologías, su base siempre serán los datos en los que están entrenados. Las empresas que entiendan esto y tengan los mejores conjuntos de datos se convertirán en líderes en un futuro mundo en el que la IA será lo primero.
La tecnología seguirá mejorando a buen ritmo. Se espera que el último modelo ‘Strawberry’ de Open AI, que se rumorea que se lanzará dentro de dos semanas, brinde un razonamiento cognitivo aún mejor y, por lo tanto, sea capaz de abordar tareas más complicadas. Esto significa que las herramientas de IA podrán hacer aún más y mejor. Por lo tanto, nuestro consejo para las empresas es que comiencen ahora y comiencen con algo simple que aborde de inmediato un punto débil de su organización. Muchos de nuestros clientes comienzan con asistentes de inteligencia artificial que se pueden implementar rápidamente y leerán, comprenderán y extraerán información y contenido nuevo de sus políticas y procedimientos vigentes. Estas herramientas simples pueden cambiar rápidamente los hábitos del personal y, lo que es más importante, ayudar a todos a comenzar a identificar los problemas más complejos que necesitan soluciones un poco más complicadas, ayudándolos a pasar a automatizar los flujos de trabajo y encontrar conocimientos no descubiertos anteriormente. En última instancia, RAG AI traerá nuevas oportunidades de negocio que actualmente no se han concebido. Eso es realmente emocionante.
