El análisis de datos es la clave para impulsar decisiones comerciales mediante la respuesta a preguntas comerciales abstractas, pero es difícil hacerlo bien.
“Hemos observado una caída en nuestra métrica principal, ¿qué está pasando?”
“¿Cuáles son los factores que impulsan la deserción?”
Como científicos de datos, nos encontramos con preguntas como estas todos los días. Una parte interesada se encuentra con algo que quiere entender mejor y espera que nosotros tomemos una pregunta abierta como esta y le demos sentido.
Sin embargo, incluso los científicos de datos experimentados a veces se sorprenden ante lo vagas o abiertas que son estas preguntas. Como resultado, no saben por dónde empezar ni cómo llevar adelante estos análisis.
De hecho, muchos análisis circulan por un nivel alto a 30.000 pies y solo arañan la superficie, o se quedan atrapados en una madriguera de conejo que está muy lejos de la pregunta original que esperábamos responder.
Como se mencionó al principio, generalmente existen dos categorías de preguntas comerciales abiertas que encuentran los científicos de datos:
- Preguntas que son más investigador y apuntar a identificar los impulsores de un evento pasado; la mayoría de las empresas/personas se refieren a esto como causa principal análisis (por ejemplo, “XX métricas disminuyeron semana tras semana, ¿qué…?