Raquel Feltman: Últimamente ha habido mucho revuelo en torno a la inteligencia artificial. Algunas empresas quieren que creamos que el aprendizaje automático es lo suficientemente potente como para predecir prácticamente el futuro. Pero ¿qué pasa con el uso de la IA para explorar el pasado y hablar con miembros de civilizaciones extintas hace mucho tiempo?

Para Científico americano‘s Ciencia rápidamente, Soy Rachel Feltman. Mi invitado de hoy es Michael Varnum, jefe del área de psicología social y profesor asociado de la Universidad Estatal de Arizona. Es uno de los coautores de un artículo de opinión reciente que propone un nuevo uso algo espeluznante para herramientas como ChatGPT.

Michael, muchas gracias por acompañarnos hoy.

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Michael Varnum: Mi placer. Gracias por invitarme.

Fieltro: Así que tenemos este nuevo periódico, una especie de ambiente de “fantasma en la máquina”. [laughs]. Cuéntanos un poco sobre el problema que te propones resolver.

Varnum: Sí, he estado interesado en pensar en el cambio cultural desde hace algún tiempo y he trabajado mucho en esa área. Pero nos topamos con algunas limitaciones cuando intentamos comprender la mentalidad o el comportamiento de personas que ya no están con nosotros. Obviamente no tenemos máquinas del tiempo, ¿verdad? No podemos resucitar a los muertos y pedirles que participen en nuestros experimentos o someterlos a juegos económicos.

Y, por lo general, lo que la gente como yo tiene que hacer es utilizar proxies más bien indirectos, ¿verdad? Tal vez obtengamos datos de archivo sobre cosas como el matrimonio, el divorcio o los crímenes, o miremos productos culturales como el lenguaje que la gente usa en los libros y tratemos de inferir qué tipos de valores podrían haber tenido las personas o qué tipos de sentimientos podrían haber tenido. tenía hacia diferentes tipos de grupos. Pero todo eso es algo indirecto.

Lo que sería sorprendente es si pudiéramos obtener el tipo de datos que obtenemos de la gente hoy en día, simplemente de, digamos, ya sabes, los antiguos romanos, los vikingos o los persas medievales. Y una cosa que realmente me emocionó en el último año o dos es que la gente comenzó a darse cuenta de que se podían simular al menos participantes modernos con programas como ChatGPT y, sorprendentemente, y creo que de manera emocionante, replicar una gran cantidad de efectos clásicos en las ciencias del comportamiento.

Entonces pensamos: “Eh, si somos capaces de hacer esto basándonos en estos modelos creados a partir de los escritos de la gente moderna, tal vez podamos hacerlo basándonos en los escritos de la gente antigua. Esto podría abrir un mundo completamente nuevo de posibilidades”.

Fieltro: Sí, ¿podrías contarme un poco más sobre algunos de esos experimentos que han replicado fenómenos psicológicos utilizando modelos de aprendizaje de idiomas?

Varnum: Uno de los más poderosos se propuso replicar 70 experimentos diferentes de encuestas a gran escala con participantes simulados de ChatGPT, y descubrieron que los resultados se correlacionaban en aproximadamente 0,9 con respecto a lo que la gente había observado con seres humanos reales. Y, por supuesto, esto no es para lo que nadie diseñó Llama o ChatGPT…

Fieltro: Mmmm.

Varnum: Pero en el proceso de creación de estos modelos que son capaces de conversar con nosotros de maneras muy naturales, parecen haber capturado bastante de la psicología humana.

Fieltro: Y usted menciona en el artículo que algunas personas ya están usando textos históricos para entrenar modelos de lenguaje grandes, entonces, ¿qué tipo de cosas están haciendo hasta ahora?

Varnum: Hasta ahora estos son sólo pequeños pasos.

Fieltro: Mmmm.

Varnum: La gente simplemente está tratando de ver: «Está bien, si entrenamos un modelo basado en textos europeos medievales, ¿cuál es su comprensión del sistema solar o, ya sabes, de la medicina o la biología?» Y tienen una cantidad incorrecta de planetas. Creen en los cuatro humores del cuerpo.

Hasta ahora, que yo sepa, nadie ha ejecutado este tipo de modelos perfeccionados a través de experimentos o encuestas modernas, en realidad, pero supongo que eso comenzará a suceder pronto, y estoy muy emocionado de ver qué descubre la gente. .

Fieltro: Sí. Entonces, una cosa que me vino a la mente cuando leí su artículo fue el sesgo inherente que vemos en el registro fósil. Ya sabes, nuestra idea de cómo era la vida en el pasado está influenciada por lo que se preserva, y eso está influenciado por todo tipo de factores, como el clima y los cuerpos de los organismos de los que estamos hablando. Y, ya sabes, me imagino que en la mayoría de las épocas y lugares de la historia, ciertas personas estaban sobrerrepresentadas en el texto escrito. Entonces, ¿cómo propones que los investigadores naveguen por eso para asegurarse de que no tengamos esta idea realmente sesgada de cómo era la gente?

Varnum: Ese es un desafío realmente desconcertante para este tipo de propuesta…

Fieltro: Mmmm.

Varnum: Porque, bueno, durante la mayor parte de la historia de la humanidad nadie sabía leer y escribir, ¿verdad? La escritura es relativamente reciente…

Fieltro: Bien.

Varnum: Y durante el período en el que algunas sociedades tenían escritura, muy pocas personas sabían realmente leer y escribir. Incluso menos de ellos escribieron cosas que sobrevivieron hasta la era moderna. Entonces, lo que estamos obteniendo son datos que se inclinarán hacia personas que son más elitistas y más educadas.

Fieltro: Mmm.

Varnum: Y creemos que puede haber un par de formas de abordar esto, y son imperfectas, ¿verdad? Pero tal vez si los usamos en combinación, aún podamos lidiar un poco con el sesgo que se incorporará a estos modelos.

Una forma es que sabemos bastante sobre cómo cosas como la clase social afectan la psicología de las poblaciones modernas…

Fieltro: Mmm.

Varnum: Entonces, potencialmente, podríamos ajustar un poco esos modelos, o podríamos someterlos a experimentos y encuestas y luego esperar sus respuestas para tratar de tener en cuenta ese sesgo. Sabes, en algunos casos, tenemos otras fuentes de registros y análisis históricos. En la medida en que capturen de manera más amplia, tal vez, una mentalidad o patrones de comportamiento de poblaciones pasadas, podríamos ver si los resultados de estos grandes modelos históricos de lenguaje se alinean con ese tipo de conclusiones. Pero es complicado, seguro. Será un verdadero desafío que superar.

Fieltro: Sí, y por supuesto, ese no sería un desafío exclusivo del uso de datos históricos. Es un desafío que también vemos en la formación de LLM con datos modernos.

Varnum: Oh, absolutamente, ¿verdad? Y, ya sabes, una cosa que inspiró esta idea es un trabajo de gente como Mohammad Atari y Yan Tao que muestra que los grandes modelos de lenguaje actuales realmente parecen un poco EXTRAÑOS en el sentido de que están más estrechamente alineados con la psicología de la gente occidental. y anglófonas que en muchas otras partes del mundo, y quiero decir, oye, eso tiene sentido, cierto, dado que los datos de capacitación representan en exceso a estas sociedades. Pero también es algo emocionante porque sugiere que si tuvieras un tipo diferente de corpus, entonces capturarías algo de ese espíritu cultural de la época y algo de la mentalidad culturalmente específica de las personas que lo produjeron.

Fieltro: Sí, ¿podrías decirle a la gente qué significa WEIRD en este contexto? Porque creo que es un acrónimo muy bueno. [laughs]entonces …

Varnum: Sí, este es un acrónimo que Joe Henrich desarrolló hace aproximadamente una década y media y significa occidental, educado, industrializado, rico. [and democratic]. Y resulta que la minoría de los seres humanos actuales vive en este tipo de sociedades.

Fieltro: Mmmm.

Varnum: Pero dependiendo de cómo se mire, la gran mayoría de los participantes en las ciencias del comportamiento provienen de estas muestras.

Y esto es importante porque resulta que la cultura afecta la forma en que pensamos y actuamos en una amplia variedad de formas, desde los valores que mantenemos hasta la distancia interpersonal que nos gusta cuando estamos en público, los patrones básicos de atención visual y cognición, las tasas de cooperación. Es una lista muy larga.

Fieltro: No, y quiero decir, definitivamente puedo imaginar, ya sabes, obviamente es muy evocador hablar de historia antigua, pero definitivamente puedo imaginar a los investigadores tratando de usar, ya sabes, algunos, como, 19, 20, incluso 21. Texto del siglo XIX de grupos subrepresentados para reexaminar, ya sabes, estos estudios psicológicos que tal vez dejaron fuera a grandes sectores de la población.

Varnum: Sí, creo que es una idea increíblemente buena. Y en cierto modo, cuanto más retrocedamos en el pasado, más fácil será hacer este tipo de investigación.

Fieltro: Sí.

Varnum: Entonces, si bien es emocionante pensar en ir más allá, muy atrás, probablemente el punto de partida inicial será: «Miremos hacia atrás 100 o 150 años».

Fieltro: Mm, sí, bueno, y hablando de eso, ya sabes, imaginando por un momento que esta idea despega totalmente y estamos teniendo un montón de, ya sabes, proyectos de psicología de no-muertos en marcha, ¿cuáles son algunos de tus, como? ¿Casos de uso soñados para esto?

Varnum: Así que hago mucha investigación basada en la psicología evolutiva.

Fieltro: Mmmm.

Varnum: Y a veces realizamos un experimento o una encuesta e intentamos obtener datos de, ya sabes, todos los continentes del mundo, para ver si alguna parte de la psicología humana podría ser universal. Y cuando lo encontramos, es realmente emocionante, pero estamos dando un salto inferencial de decir: «Es, ya sabes, universal y tiene sentido adaptativo» a: «Así es como pensaba la gente en el pasado, y especialmente en el pasado profundo”.

Y así poder hacer retroceder esa ventana temporal…

Fieltro: Mmmm.

Varnum: Ya sabes, con firmeza, a la gente le gusta [Douglas] Kenrick y [David] Schmitt y otros han encontrado diferencias entre hombres y mujeres en las estrategias sexuales preferidas: ya sabes, ¿quieres una gran cantidad de parejas y relaciones sin compromisos, o prefieres tener relaciones más exclusivas y menos parejas? Y eso parece ser válido en todo el mundo, pero creo que podríamos tener mucha más confianza en que estas cosas son realmente una parte central de la naturaleza humana si comenzamos a verlas en sociedades que vivieron hace cientos o miles de años.

Fieltro: Totalmente.

Varnum: La idea es prospectiva y algo especulativa, ¿verdad? Yo, no tengo una de estas cosas en mi computadora lista para ejecutarse, pero Sachin Banker y sus colegas publicaron recientemente un artículo en el que hicieron que GPT-4 generara docenas de nuevas hipótesis para la investigación de la psicología social y luego hicieron que psicólogos sociales reales generaran nuevas hipótesis.

Fieltro: Mmm.

Varnum: Y resulta que otros psicólogos sociales pensaban que la IA estaba generando ideas mucho más convincentes y probablemente verdaderas.

Fieltro: Mmm, interesante.

Varnum: Por lo tanto, es posible que en el futuro veamos que la IA se utiliza no solo para simular participantes o codificar datos, sino incluso para generar ideas, y puedes imaginar bucles cerrados extraños como ese, donde personas como yo podrían quedarse sin trabajo.

Fieltro: [Laughs] Bueno, ojalá no. Creo que siempre habrá espacio para ese factor humano único. Pero creo que es genial pensar en las formas en que la IA podría ser realmente una herramienta interesante para nosotros, así que muchas gracias por tomarse el tiempo de venir y charlar con nosotros hoy.

Varnum: Oh, gracias, Raquel. Este fue mi placer. Disfruté la conversación.

Fieltro: Eso es todo por la Fascinación del Viernes de esta semana. Volveremos el lunes con nuestro resumen semanal de noticias. Y el miércoles charlaremos sobre algo casi tan espeluznante como los fantasmas de la IA: la psicología de las compras del Viernes Negro.

Ciencia rápidamente Está producida por mí, Rachel Feltman, junto con Fonda Mwangi, Kelso Harper, Madison Goldberg y Jeff DelViscio. Shayna Posses y Aaron Shattuck verifican nuestro programa. Nuestro tema musical fue compuesto por Dominic Smith. Suscríbete a Científico americano para obtener noticias científicas más actualizadas y detalladas.

Para científico americano, Esta es Rachel Feltman. ¡Que tengas un gran fin de semana!