“El nuevo modelo de crédito no funcionó como se esperaba”, afirmó.
Mis colegas de otro equipo salieron de la “sala de guerra” luciendo abatidos.
Esta fue la primera vez que fui testigo de un “error” en la ciencia de datos en un contexto empresarial, por lo que no entendí muy bien su magnitud.
Como aprendería durante los siguientes seis meses, este fue un error muy costoso desde una perspectiva tanto financiera como operativa, debido al impacto posterior y los efectos reverberantes que tuvo en toda la empresa.
Este problema afectó a todos los equipos y todos trabajamos incansablemente durante meses después:
- Los analistas trabajaron en métricas para rastrear la salud de la cartera,
- Los científicos de datos trabajaron para diagnosticar el problema y solucionarlo.
- Los ingenieros trabajaron con científicos de datos para implementar el nuevo modelo.
- Los especialistas en marketing de productos trabajaron en campañas y mensajes,
- El personal operativo trabajó en la atención al cliente y en la educación sobre el pago.
La primera señal de problemas fueron tasas de incumplimiento mucho más altas en relación con las expectativas, pero esto fue solo el…