Las interrupciones de la experiencia digital pueden perjudicar la satisfacción del cliente y el rendimiento empresarial en todos los sectores. Los fallos de las aplicaciones, los tiempos de carga lentos y la falta de disponibilidad del servicio pueden provocar frustración en el usuario, disminución de la participación y pérdida de ingresos. El riesgo y el impacto de las interrupciones aumentan durante los períodos de uso pico, que varían según la industria, desde eventos de ventas de comercio electrónico hasta finales de trimestres financieros o lanzamientos de productos importantes. Según New Relic Pronóstico de observabilidad para 2024las empresas enfrentan un tiempo de inactividad promedio anual de 77 horas debido a cortes de alto impacto. Estos cortes pueden costar hasta 1,9 millones de dólares por hora.
Nueva reliquia está abordando estos desafíos creando la Nueva IA de reliquia complemento personalizado para Amazon Q Negocios. Este complemento personalizado crea una solución unificada que combina los conocimientos y recomendaciones de observabilidad de New Relic AI y las capacidades de generación aumentada de recuperación (RAG) de Amazon Q Business, en una interfaz de lenguaje natural para facilitar su uso.
El complemento personalizado agiliza la respuesta a incidentes, mejora la toma de decisiones y reduce la carga cognitiva derivada de la gestión de múltiples herramientas y conjuntos de datos complejos. Permite a los miembros del equipo interpretar y actuar rápidamente sobre los datos de observabilidad, mejorando la confiabilidad del sistema y la experiencia del cliente. Al utilizar la IA y los datos de observabilidad integrales de New Relic, las empresas pueden ayudar a prevenir problemas, minimizar incidentes, reducir el tiempo de inactividad y mantener experiencias digitales de alta calidad.
Esta publicación explora el caso de uso, cómo funciona este complemento personalizado, cómo se puede habilitar y cómo puede ayudar a mejorar las experiencias digitales de los clientes.
El desafío: resolver los problemas de las aplicaciones antes de que afecten a los clientes
El Pronóstico de Observabilidad 2024 de New Relic destaca tres desafíos operativos clave:
- Cambio de herramienta y contexto – Los ingenieros utilizan múltiples herramientas de monitoreo, servicios de soporte y sistemas de documentación. El 45% de los ingenieros de soporte, ingenieros de aplicaciones y SRE utilizan en promedio cinco herramientas de monitoreo diferentes. Esta fragmentación puede provocar el incumplimiento de SLA y SLO, confusión durante incidentes críticos y un mayor impacto fiscal negativo. El cambio de herramientas ralentiza la toma de decisiones durante interrupciones o interrupciones en el comercio electrónico.
- Accesibilidad al conocimiento – El conocimiento disperso y de difícil acceso, incluidos los runbooks y los informes posteriores a los incidentes, dificulta una respuesta eficaz a los incidentes. Esto puede causar escaladas lentas, decisiones inciertas, interrupciones más prolongadas y costos operativos más altos debido a la participación redundante de ingenieros.
- Complejidad en la interpretación de datos. – Los miembros del equipo pueden tener dificultades para interpretar los datos de monitoreo y observabilidad debido a aplicaciones complejas con numerosos servicios y entidades de infraestructura de nube, y relaciones poco claras entre síntomas y problemas. Esta complejidad dificulta el análisis de datos rápido y preciso y la toma de decisiones informadas durante incidentes críticos.
El complemento personalizado para Amazon Q Business aborda estos desafíos con una interfaz unificada en lenguaje natural para obtener información crítica. Utiliza IA para investigar y traducir los hallazgos en recomendaciones claras, brindando acceso rápido a runbooks indexados e informes posteriores a incidentes. Este complemento personalizado agiliza la respuesta a incidentes, mejora la toma de decisiones y reduce el esfuerzo en la gestión de múltiples herramientas y conjuntos de datos complejos.
Descripción general de la solución
El complemento personalizado de New Relic para Amazon Q Business centraliza la información y las acciones críticas en una sola interfaz, lo que optimiza su flujo de trabajo. Le permite consultar directamente sobre servicios, hosts o componentes del sistema específicos. Por ejemplo, puede investigar un aumento repentino en los tiempos de respuesta de los servicios web o una base de datos lenta. NR AI responde analizando los datos de rendimiento actuales y comparándolos con tendencias históricas y mejores prácticas. Luego ofrece información detallada y recomendaciones prácticas basadas en información actualizada del entorno de producción.
El siguiente diagrama ilustra el flujo de trabajo.
Cuando un usuario hace una pregunta en la interfaz de Amazon Q, como “Muéstrame problemas con el proceso de pago”, Amazon Q consulta el RAG ingerido con los runbooks de los clientes. Los runbooks son guías de solución de problemas mantenidas por equipos operativos para minimizar las interrupciones de las aplicaciones. Amazon Q obtiene información contextual, incluidos los nombres de servicios específicos y la información de infraestructura relacionada con el servicio de pago, y utiliza el complemento personalizado para comunicarse con New Relic AI. New Relic AI inicia un análisis profundo de los datos de monitoreo desde que comenzaron los problemas del servicio de pago.
New Relic AI realiza un análisis exhaustivo del servicio de pago. Examina las métricas de desempeño del servicio, pronósticos de indicadores clave como tasas de error, patrones de error y anomalías, alertas de seguridad y estado y salud general del sistema. El análisis da como resultado un informe de inteligencia de alertas resumido que identifica y explica las causas fundamentales de los problemas del servicio de pago. Este informe proporciona recomendaciones claras y prácticas e incluye información sobre el rendimiento de las aplicaciones en tiempo real. También ofrece enlaces directos a interfaces detalladas de New Relic. Los usuarios pueden acceder a este resumen completo sin salir de la interfaz de Amazon Q.
El complemento personalizado presenta información y conocimientos directamente dentro de la interfaz de Amazon Q Business, lo que elimina la necesidad de cambiar entre las interfaces New Relic y Amazon Q y permite una resolución de problemas más rápida.
Impactos potenciales
La plataforma New Relic Intelligent Observability proporciona respuesta integral a incidentes y capacidades de monitoreo del rendimiento de la infraestructura y las aplicaciones para SRE, ingenieros de aplicaciones, ingenieros de soporte y profesionales de DevOps. Las organizaciones que utilizan New Relic reportan mejoras significativas en sus operaciones, logrando un Reducción del 65% de incidencias, 10 veces más implementacionesy Tiempos de lanzamiento 50% más rápidos mientras manteniendo un 99,99 % de tiempo de actividad. Cuando combina los conocimientos de New Relic con Amazon Q Business, puede reducir aún más los incidentes, implementar código de mayor calidad con más frecuencia y crear experiencias más confiables para sus clientes:
- Detecta y resuelve incidentes más rápido – Con este complemento personalizado, puede reducir los incidentes no detectados y resolver los problemas más rápidamente. Los incidentes suelen ocurrir cuando los equipos pasan por alto las primeras señales de advertencia o no pueden conectar los síntomas con problemas subyacentes, lo que genera interrupciones prolongadas en el servicio. Aunque New Relic recopila y genera datos que pueden identificar estas señales de advertencia, es posible que los equipos que trabajan con herramientas independientes no tengan acceso a estos conocimientos críticos. Por ejemplo, es posible que los especialistas de soporte no tengan acceso directo a los paneles de monitoreo, lo que dificulta la identificación de problemas emergentes. El complemento personalizado consolida estos conocimientos de monitoreo, ayudándolo a identificar y comprender de manera más efectiva los problemas relacionados.
- Simplifique la gestión de incidentes – El complemento personalizado mejora la eficiencia de los ingenieros de soporte y del personal de respuesta a incidentes al optimizar su flujo de trabajo. El complemento personalizado le permite gestionar incidentes sin cambiar entre New Relic AI y Amazon Q durante los momentos críticos. La interfaz integrada elimina el cambio de contexto, lo que permite a los usuarios técnicos y no técnicos acceder rápidamente a datos de monitoreo vitales dentro de la interfaz de Amazon Q. Este enfoque integral acelera la resolución de problemas, minimiza el tiempo de inactividad y aumenta la confiabilidad general del sistema.
- Genere confiabilidad en todos los equipos – El complemento personalizado hace que los conocimientos de monitoreo del rendimiento de la infraestructura y las aplicaciones sean accesibles para los miembros del equipo más allá de los usuarios de observabilidad tradicionales. traduce datos complejos de telemetría de producción en información clara y procesable para gerentes de producto, especialistas de servicio al cliente y ejecutivos. Al proporcionar una interfaz unificada para consultar y resolver problemas, permite a todo su equipo mantener y mejorar los servicios digitales, independientemente de su experiencia técnica. Por ejemplo, cuando un especialista de servicio al cliente recibe quejas de los usuarios, puede investigar rápidamente los problemas de rendimiento de las aplicaciones sin tener que navegar por complejas herramientas de monitoreo ni interpretar condiciones de alerta. Esta vista unificada permite que todos los que dan soporte a su software empresarial comprendan y actúen en función de los conocimientos sobre el estado y el rendimiento de las aplicaciones. El resultado es un enfoque más colaborativo entre múltiples equipos empresariales, lo que conduce a un mantenimiento del sistema más confiable y excelentes experiencias para los clientes.
Conclusión
El complemento personalizado New Relic AI representa un paso adelante en la gestión de experiencias digitales. Al abordar desafíos clave como la fragmentación de herramientas, la accesibilidad al conocimiento y la complejidad de los datos, esta solución permite a los equipos ofrecer experiencias digitales superiores. Esta colaboración entre AWS y New Relic abre posibilidades para construir infraestructuras digitales más sólidas, promover la innovación en tecnologías orientadas al cliente y establecer nuevos puntos de referencia en la resolución proactiva de problemas de TI.
Para obtener más información sobre cómo mejorar su eficiencia operativa con observabilidad impulsada por IA, consulte la Guía del usuario de Amazon Q Business y explorar Nuevas capacidades de IA de Reliquia. Para empezar a entrenar, inscribirse para obtener capacitación gratuita sobre Amazon Q de AWS Training and Certification.
Acerca de la nueva reliquia
Nueva reliquia es una plataforma líder de observabilidad basada en la nube que ayuda a las empresas a optimizar el rendimiento y la confiabilidad de sus sistemas digitales. New Relic procesa 3 EB de datos anualmente. Se incorporan más de 5 mil millones de puntos de datos y se ejecutan 2,4 billones de consultas cada minuto en 75 000 clientes activos. La plataforma atiende más de 333 mil millones de solicitudes web cada día. El tiempo medio de respuesta de la plataforma es de 60 milisegundos.
Sobre los autores
Meena Menón es gerente sénior de soluciones para clientes en AWS.
Sean Falconer es arquitecto sénior de soluciones en AWS.
Nava Ajay Kanth Kota es arquitecto de soluciones de socios senior en AWS. Actualmente forma parte del equipo de Amazon Partner Network (APN) que trabaja en estrecha colaboración con ISV Storage Partners. Antes de AWS, su experiencia incluye la gestión de equipos de almacenamiento, respaldo y nube híbrida y sus responsabilidades incluían la creación de ofertas de servicios administrados en estas áreas.
David Girling es un arquitecto senior de soluciones de IA/ML con más de 20 años de experiencia en el diseño, liderazgo y desarrollo de sistemas empresariales. David forma parte de un equipo de especialistas que se centra en ayudar a los clientes a aprender, innovar y utilizar estos servicios de gran capacidad con sus datos para sus casos de uso.
Camden Swita es jefe de innovación de IA y aprendizaje automático en New Relic y se especializa en el desarrollo de sistemas compuestos de IA, marcos agentes y experiencias de usuario generativas para la recuperación, el análisis y la acción de datos complejos.