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Cómo construir un sistema de IA agente avanzado con planificación, llamada de herramientas, memoria y autocrítica utilizando la API OpenAI

HERRAMIENTAS = { “calc”: expresión lambda: _safe_calc(expresión), “kb_search”: consulta lambda, k=3: _kb_search(consulta, int(k)), “extract_json”: texto lambda: _extract_json(texto), “write_file”: ruta lambda, contenido: _write_file(ruta, contenido), } TOOL_SCHEMAS = }}}, {“type”: “function”,”function”:{“name”:”kb_search”,”description”:”Buscar mini…

Una guía de codificación para la corrección del sesgo de la encuesta utilizando el equilibrio de investigación de Facebook con la clasificación IPW CBPS y los métodos de posestratificación

higo, ejes = plt.subplots(2, 2, tamaño de higo=(14, 10)) colores_a = ejes.bar(lista(asmd_means.keys()), lista(asmd_means.values()), color=colors_a) ejes.axhline(0.1, ls=”–“, color=”red”, label=”0.10 umbral de desequilibrio”) ejes.set_title(“ASMD media entre covariables”) ejes.set_ylabel(“ASMD medio”); ejes.legend() ejes.tick_params(axis=”x”, rotación=20)…

Una implementación de codificación de decodificación cerebral de extremo a extremo a partir de señales MEG utilizando NeuralSet y aprendizaje profundo para predecir características lingüísticas

EPOCHS = 15 opt = torch.optim.AdamW(model.parameters(), lr=1e-3, Weight_decay=1e-4) sched = torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR(opt, T_max=EPOCHS) loss_fn = nn.MSELoss() hist = {“tr”: ”va”: ”r”: } def pearson(a, b): a, b = a – a.mean(),…

Una guía de codificación para crear un sistema de procesamiento de tareas en segundo plano de nivel de producción utilizando Huey con SQLite, programación, reintentos, canalizaciones y control de concurrencia

consumidor = huey.create_consumer( trabajadores=4, tipo_trabajador=THREAD_TRABAJADOR, periódico=Verdadero, retraso_inicial=0.1, retroceso=1.15, retraso_máximo=2.0, intervalo_programador=1, check_worker_health=Verdadero, intervalo_comprobación_salud=10, flux_locks=False,) hilo_consumidor = threading.Thread(target=consumer.run, daemon=True) consumer_thread.start() print(“Consumidor iniciado (enhebrado).”) print(“\nConceptos básicos de puesta en cola…”) r1 = quick_add(10,…