Nuevos enfoques para decodificar el cáncer a nivel unicelular

Este seminario web se realizará en vivo y estará disponible bajo demanda.

Martes, 14 de enero de 2025
2:30 – 4:00 p. m., hora del Este

Para comprender completamente el cáncer, los investigadores deben utilizar métodos que les permitan apreciar plenamente la heterogeneidad dentro de los tumores y en todo el microambiente tumoral. Las nuevas tecnologías computacionales y ómicas están cambiando la forma en que los científicos investigan los tumores, sus comportamientos y, especialmente, sus interacciones con las células circundantes, tanto sanas como cancerosas. En este seminario web presentado por El científicoLinghua Wang y Jeremy Goecks hablarán sobre cómo los enfoques computacionales y el aprendizaje automático ayudan a los científicos a comprender mejor los tumores a nivel celular, espacial y ambiental.

Temas a tratar

  • Enfoques computacionales para la decodificación espacial de ecosistemas tumorales.
  • Enfoques computacionales y de aprendizaje automático para oncología de precisión unicelular

Linghua Wang, MD, PhD
Profesor asociado, Departamento de Medicina Genómica
Miembro asociado, Instituto James P. Allison
Líder, Área de enfoque 2, Instituto de ciencia de datos en oncología
El Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas

Jeremy Goecks, doctorado

Jeremy Goecks, doctorado
Subdirector del Centro, Informática de Investigación
Miembro asociado, Departamento de Aprendizaje Automático
Centro Oncológico Moffitt