Daniela Rus, directora del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT y profesora de ingeniería eléctrica e informática del MIT, fue nombrada recientemente co-receptora del Premio John Scott 2024 por la junta directiva de City Trusts. Este prestigioso honor, lleno de significado histórico, celebra la innovación científica en el mismo lugar donde se firmó la independencia estadounidense en Filadelfia, un testimonio de la conexión duradera entre el progreso científico y el potencial humano.

El Premio Scott, el primer premio científico en Estados Unidos establecido para honrar el legado científico de Benjamin Franklin, reconoció a Rus junto con los profesores Takeo Kanade de la Universidad Carnegie Mellon y Vijay Kumar de la Universidad de Pensilvania. El premio reconoció su investigación en robótica que ha cambiado fundamentalmente nuestra comprensión del campo, ampliando la noción misma de lo que puede ser un robot.

El trabajo de Rus va más allá de la robótica tradicional y se centra en el desarrollo de inteligencia artificial que dé sentido al mundo físico a través de algoritmos explicables. Su investigación representa una visión profunda: crear robots como herramientas útiles que amplíen la fuerza, la precisión y el alcance humanos, como socios colaborativos que puedan resolver desafíos del mundo real.

En su discurso, Rus reflexionó sobre su época como estudiante de posgrado, donde reflexionó que el potencial de las máquinas inteligentes reside en la sinergia entre el cuerpo y el cerebro. “Las capacidades de un robot están definidas por su cuerpo físico y la inteligencia que lo controla. Durante las últimas décadas, he dedicado mi investigación al desarrollo de los sistemas mecánicos y cognitivos de los robots, trabajando junto a brillantes estudiantes, colaboradores y amigos que comparten esta visión transformadora”, afirmó.

Sus proyectos ilustran este compromiso. El MiniSurgeon es un pequeño robot de origami ingerible que puede eliminar las peligrosas pilas de botón de los sistemas de los niños. Suaves criaturas robóticas como peces y tortugas marinas permiten una exploración acuática sin precedentes. Los barcos robóticos modulares pueden autoensamblarse en puentes y plataformas, lo que demuestra inteligencia adaptativa. Más recientemente, ayudó a inventar redes neuronales líquidas, inspiradas en el sistema neuronal elegantemente simple de un gusano diminuto. Al diseñar algoritmos que pueden operar con tan solo 19 neuronas, Rus ha demostrado cómo las máquinas pueden navegar en entornos complejos con una eficiencia notable.

Cuando se le preguntó acerca de su trabajo más impactante, Rus fue inequívoca al decir que no fueron los robots metálicos, sino los estudiantes e investigadores a los que pudo apoyar y orientar. Esta declaración resume su misión más profunda: no sólo hacer avanzar la tecnología, sino también nutrir a la próxima generación de mentes.

“Los problemas más difíciles en IA y robótica”, afirma, “requieren pensamiento y dedicación a largo plazo. Un robot no sólo debe percibir el mundo sino comprenderlo, decidir cómo actuar y navegar en las interacciones con personas y otros robots”.

El Premio John Scott celebra no solo los logros individuales, sino también el encuentro entre la exploración científica y la innovación compasiva, como lo demuestran los ganadores anteriores, entre ellos Thomas Edison, Nikola Tesla, los hermanos Wright, Marie Curie, Guglielmo Marconi y otros 20 ganadores del Premio Nobel.