Introducción a la API funcional de TensorFlow | de Javier Martínez Ojeda | diciembre de 2024

Aprenda qué es la API funcional y cómo crear modelos keras complejos usándola

Foto por cazador harritt en desempaquetar

TensorFlow API secuencial ayuda al usuario a apilar capas una encima de otra, creando fácilmente modelos lineales, donde la entrada de cada capa es siempre la salida de la anterior. Pero, ¿qué sucede cuando su modelo necesita manejar múltiples entradas o salidas, capas compartidas o conexiones no lineales? En esos escenarios, API funcional de TensorFlow permite construir modelos más avanzados, flexibles y personalizables, brindando al usuario el poder de diseñar las arquitecturas complejas mencionadas anteriormente con facilidad.

Este artículo explicará:

  • Qué es la API funcional
  • Cómo construir un modelo simple con la API funcional

TensorFlow API funcional es una forma de crear modelos donde las capas están conectadas como un gráfico de red, no solo apiladas linealmente como en el API secuencial. Imagínese construir con ladrillos LEGO: mientras que la API secuencial simplemente nos permitiría apilar bloques uno encima de otro, la API funcional nos permite construir puentes, torres y caminos que conectan diferentes áreas.