Dejaré las cosas claras: los agentes de IA no son nuevos, sino avanzados. Descubra cómo han evolucionado y por dónde empezar.
A través de innumerables conversaciones con clientes y líderes de la industria, he notado un tema común: la confusión sobre los agentes de IA. Me han hecho preguntas como “¿Qué son los agentes?” “¿Cuándo debo usarlos?” o “¿Cómo funcionan en mi entorno?”. Estos surgen todo el tiempo. En esta publicación, dejaré las cosas claras y brindaré claridad sobre los agentes, aprovechando mis más de 10 años de experiencia en implementación de IA. Ya sea que recién esté comenzando o esté buscando mejorar el uso de agentes, esta guía es para usted.
Primero, fijemos una cosa: los agentes NO son un concepto completamente nuevo. Han existido durante años y se han implementado en industrias de todo el mundo. Sin embargo, hoy en día se perciben como un tema nuevo o candente debido a los avances tecnológicos que se han realizado. Esto se debe principalmente a los modelos de lenguaje grande (LLM, por sus siglas en inglés) que han vuelto a poner a los agentes en el centro de atención. Estos avances hacen que los agentes sean más capaces, flexibles y accesibles que nunca.
En pocas palabras, un agente es un sistema diseñado para percibir información y actuar para lograr un objetivo específico. Los ejemplos incluyen responder preguntas de los clientes, ejecutar…