Cuando se trata de herramientas de inteligencia artificial, los chatbots suelen ser lo primero que viene a la mente: interfaces basadas en conversaciones para que los usuarios escriban consultas y reciban respuestas. Estas interfaces de diálogo son ciertamente útiles, pero no siempre son las más adecuadas para manejar nuestro trabajo diario. Los chatbots, que a menudo se incluyen al margen de nuestros flujos de trabajo, complementan nuestros procesos, pero a menudo también añaden bastante fricción.
La próxima ola de herramientas de IA está incorporando acciones autónomas a nuestro trabajo diario. Hoy, nos complace presentarle Height.app, una herramienta de gestión de proyectos autónoma que le quita trabajo en lugar de agregarle trabajo. Altura utiliza el contexto en tiempo real de las interacciones de su equipo y los datos del espacio de trabajo para manejar tareas tediosas en su nombre, como clasificar errores, actualizar especificaciones, limpiar su trabajo pendiente y más.
Height tiene un conjunto de funciones basadas en LLM para todos los scripts de gestión de proyectos que consumen mucho tiempo y que manejamos en el día a día. Repasemos algunos a continuación:
1. Ediciones en tiempo real de la documentación del producto.
A medida que crea una función, la documentación del producto rara vez permanece igual. Surgen nuevas ideas, surgen obstáculos e inevitablemente se redefine el alcance. Contabilizar cada uno de esos cambios en las especificaciones es notablemente tedioso, especialmente en proyectos de rápido movimiento. Height analiza estas situaciones de manera granular, tratando cada mensaje, ya sea una idea o un bloqueador, como un evento, y esos eventos como información contextual sobre cómo debe actuar un LLM.
Al analizar las conversaciones del proyecto de su equipo a medida que se desarrollan dentro de la aplicación, Height puede discernir cuándo su equipo plantea preguntas y se toman decisiones. Luego, asigna esos resultados identificados a la documentación de su producto, agregando el contexto y las actualizaciones necesarios sin que usted tenga que mover un dedo.
2. Limpieza autónoma del trabajo pendiente
Mantenerse al tanto de un trabajo atrasado parece una tarea interminable. Los tickets a menudo se crean sin que nadie más lo sepa y rara vez se aplican las etiquetas apropiadas de manera consistente. Pero dentro de cada ticket presentado hay datos contextuales, como nombre, descripción y mensajes de chat, los cuales un LLM puede usar para inferir la característica a la que se hace referencia dentro del ticket y lo que puede implicar completarla.
Height reconoce cuándo se agregan tickets al trabajo pendiente y luego utiliza los datos contextuales de cada ticket para aplicar las etiquetas apropiadas en su nombre. Desde etiquetas de funciones hasta estimaciones de tiempo e incluso tipos de impacto, Height mantiene organizado de manera proactiva su trabajo pendiente, por lo que le resultará fácil encontrar las mejoras y solicitudes que vale la pena seguir a continuación.
3. Actualizaciones del proyecto en vivo
Ya sea que esté creando una nueva función o actualizando su sitio web, realizar un seguimiento de las tareas completadas y las preguntas abiertas requiere un esfuerzo mental abrumador. Pero para iniciativas grandes y colaborativas, es especialmente importante mantener a todos alineados sobre lo que está progresando y lo que está bloqueado. Convenientemente, la mayor parte de la información del proyecto que necesita rastrear (cambios de estado, discusiones entre compañeros de equipo y tareas bloqueadas) son datos contextuales que los LLM pueden analizar y entender en un instante.
Height procesa todos los datos de este proyecto para crear un informe periódico y cadenciado de cómo avanza el proyecto y qué queda por trabajar. En lugar de examinar manualmente la actividad para escribir sus propias actualizaciones, Height proporciona un resumen detallado de lo que sucedió, las tareas en progreso y lo que queda por lograr (así como cualquier bloqueador marcado).
La filosofía central de Height es que la IA debería reducir la fricción, en lugar de agregar capas de complejidad. Con un enfoque intencional para hacer que los datos del proyecto sean accesibles para los LLM, Height está yendo más allá de las implementaciones tradicionales de chatbot, enfocándose en cambio en el procesamiento de contexto en tiempo real para impulsar la automatización inteligente. El resultado es una herramienta que maneja todos los frustrantes puntos débiles de la gestión de proyectos, para que usted pueda concentrarse en construir.
Cómo empezar con Height 2.0
Comenzar con Height es fácil.
- Ir a Altura.aplicación.
- Toque el botón de registro y cree un espacio de trabajo para su equipo.
- Siga la incorporación interactiva para comenzar fácilmente.
Gracias a Equipo de altura para el artículo educativo/liderazgo intelectual. Equipo de altura nos ha apoyado en este contenido/artículo.
Asif Razzaq es el director ejecutivo de Marktechpost Media Inc.. Como emprendedor e ingeniero visionario, Asif está comprometido a aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para el bien social. Su esfuerzo más reciente es el lanzamiento de una plataforma de medios de inteligencia artificial, Marktechpost, que se destaca por su cobertura en profundidad del aprendizaje automático y las noticias sobre aprendizaje profundo que es técnicamente sólida y fácilmente comprensible para una amplia audiencia. La plataforma cuenta con más de 2 millones de visitas mensuales, lo que ilustra su popularidad entre el público.