Cómo elegir entre ciencia de datos, análisis de datos, ingeniería de datos, ingeniería de aprendizaje automático e ingeniería de software | de Marina Wyss – Impulsada por la gratitud | enero de 2025

Tome la decisión correcta para USTED

Foto por Jon Tyson en desempaquetar

Si espera ingresar a la tecnología o incorporarse a una nueva familia laboral, descubrir qué carrera profesional es la adecuada para usted no es fácil, especialmente cuando los títulos de los trabajos suenan muy similares y los roles se superponen en gran medida. Análisis de datos, ingeniería de datos, ciencia de datos, ingeniería de aprendizaje automático, ingeniería de software: si bien definitivamente existen similitudes, el trabajo diario y el tipo de persona que prospera en cada rol no podrían ser más diferentes. Y si elige mal, podría terminar gastando toneladas de tiempo y dinero en desarrollar habilidades que nunca utilizará o, peor aún, quedarse atrapado en un trabajo que lo haga sentir miserable.

Después de años trabajando en estos roles y asesorando a personas que se inician en la tecnología, he visto a demasiadas personas darse cuenta, a los seis meses de comenzar su nuevo trabajo, que eligieron el camino equivocado.

Por eso, hoy desgloso exactamente lo que necesita saber sobre cada una de estas carreras para tomar la decisión correcta para usted. No sólo las descripciones de los puestos de trabajo, sino el trabajo real del día a día. ¿Qué tipo de problemas resolverás realmente? ¿Qué habilidades necesitas realmente? Y lo más importante: ¿qué rol se adapta a TUS fortalezas y personalidad?