Desde Data Lakehouses hasta arquitectura basada en eventos: domine 12 conceptos de datos y conviértalos en proyectos simples para mantenerse a la vanguardia en TI.
Cuando me desplazo por YouTube o LinkedIn y veo temas como RAG, Agentes o Computación Cuántica, a veces tengo una sensación de malestar al estar al día con estas innovaciones como profesional de datos.
Pero cuando reflexiono sobre los temas que mis clientes enfrentan a diario como consultor de Salesforce o como científico de datos en la universidad, los desafíos a menudo parecen más tangibles: algunos ejemplos son un acceso más rápido a los datos, una mejor calidad de los datos o el aumento de las habilidades tecnológicas de los empleados. Las cuestiones clave suelen ser menos futuristas y normalmente pueden simplificarse. Ese es el enfoque de este y el próximo artículo:
He recopilado 12 términos que seguramente encontrará como ingeniero de datos, científico de datos y analista de datos en 2025. ¿Por qué son relevantes? ¿Cuáles son los desafíos? ¿Y cómo puedes aplicarlos a un proyecto pequeño?
Entonces, profundicemos.
Tabla de contenido
1: almacén de datos, lago de datos, casa del lago de datos
2 – Plataformas en la nube como AWS, Azure y Google Cloud Platform
3 — Optimización del almacenamiento de datos
4 – Tecnologías de big data como Apache Spark, Kafka
5 — Cómo la integración de datos se vuelve capaz de funcionar en tiempo real: ETL, ELT y Zero-ETL
6 – Arquitectura basada en pares (EDA)
Término 7 a 12 de la parte 2: Linaje de datos y XAI, IA de generación, IA agente, cálculo del tiempo de inferencia, casi…