Analizar datos de tornados con Python y Geopandas | por Lee Vaughan | Enero de 2025

Ciencia de datos de éxito rápido

Insights de la base de datos de dominio público de NOAA

Un mapa de los Estados Unidos contiguos que muestran ubicaciones de touchdown de tornados como puntos rojos. Las fronteras estatales y del condado se describen en azul y gris claro, proporcionando un contexto geográfico. Los puntos rojos se dispersan de manera desigual, con concentraciones más altas en áreas conocidas como callejón tornado, incluidas partes de Texas, Oklahoma, Kansas y Nebraska.
Tornados reportados con una magnitud EF asignada de 1950-2023 (por el autor)

Si estás interesado en estudiar tornados, el Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) Tiene una maravillosa base de datos de dominio público para hacer su día. Al extenderse a 1950, cubre ubicaciones de inicio y finalización de tornados, magnitudes, lesiones, muertes, costos financieros y más.

Se puede acceder a los datos a través de NOAA’s Centro de predicción de tormentas. Además de los datos sin procesar, este sitio suministra muchos gráficos y mapas que cortan y cortan los datos de múltiples maneras. Uno de mis mapas favoritos es el promedio de 20 años de relojes en clima severo. ¡Hace que parezca que las fronteras de Oklahoma se basan principalmente en el mal tiempo!

Un mapa colorido de los Estados Unidos contiguos muestra condados coloreados por relojes anuales de clima severo. El mayor número de relojes es de color amarillo; El número mínimo es blanco a azul claro. Las fronteras estatales y del condado se describen en negro y gris claro, proporcionando un contexto geográfico. Los condados amarillos se concentran en Oklahoma y parecen seguir su límite estatal.
Oklahoma (en circulación) experimenta más que su parte del mal tiempo (Noaa)

Estos mapas prefabricados son útiles, pero no pueden abordar cada situación. Habrá momentos en los que necesite hacer costumbre mapas, ya sea para responder una pregunta específica o para incorporar datos externos.

En esto Ciencia de datos de éxito rápido Proyecto, usaremos Python, Pygris, Geopandas, Plotly Express y parte de la extensa base de datos de NOAA para mapear los tornados, graficar sus …