NLP Illustrated, Parte 3: Word2Vec | por Shreya Rao | Enero de 2025

¡Una guía exhaustiva e ilustrada para Word2Vec con código!

13 min leído

Hace 15 horas

¡Bienvenido a la Parte 3 de nuestro viaje ilustrado a través del emocionante mundo del procesamiento del lenguaje natural! Si atrapaste Parte 2Recordarás que conversamos sobre incrustaciones de palabras y por qué son tan geniales.

Las incrustaciones de palabras nos permiten crear mapas de palabras que capturan sus matices y relaciones intrincadas.

Este artículo desglosará las matemáticas detrás de la construcción de incrustaciones de palabras utilizando una técnica llamada Word2Vec: un modelo de aprendizaje automático diseñado específicamente para generar incrustaciones de palabras significativas.

Word2Vec ofrece dos métodos: Skip-Gram y CBOW, pero nos centraremos en cómo funciona el método Skip-Gram, ya que es el más utilizado.

Estas palabras y conceptos pueden sonar complejos en este momento, pero no se preocupen, en esencia, son solo algunas matemáticas intuitivas (y una pizca de magia de aprendizaje automático).

Muy rápido: antes de sumergirme en este artículo, te recomiendo que leas mi Serie sobre los conceptos básicos de la máquina…