Un tutorial sobre cómo se puede implementar un modelo de regresión lineal en Python sin usar bibliotecas de aprendizaje automático para obtener una comprensión más profunda de cómo funcionan las matemáticas subyacentes
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Con toda la emoción y la energía alrededor de la IA, es fácil perder de vista todas las matemáticas y tecnología fundamentales que lo dan vida. Como profesional en el campo, puede mejorar significativamente o renovar su comprensión de estas técnicas subyacentes codificando un modelo sin usar bibliotecas de aprendizaje automático como Sklearn, TensorFlow, Pytorch y muchos más.
Esto me inspiró a comenzar una nueva serie llamada Diy AI. Nos sumergiremos en varios modelos de aprendizaje automático y los construiremos desde cero. Al final de cada artículo, su objetivo es que el lector tenga una comprensión extremadamente profunda y fundamental de los modelos que construimos y usamos diariamente como profesionales de datos. Vamos a comenzar con las cosas Regresión lineal múltiple.