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En este tutorial, mostramos cómo tratamos las indicaciones como artefactos versionados de primera clase y aplicamos pruebas de regresión rigurosas al comportamiento de modelos de lenguaje grandes usando MLflow. Diseñamos…
combinamos el aprendizaje con votación, embolsado y Random Forest. La votación en sí es sólo un mecanismo de agregación. No crea diversidad, sino que combina predicciones de modelos ya diferentes.El…
Con la regresión logística, aprendimos cómo clasificar en dos clases. Ahora bien, ¿qué pasa si hay más de dos clases? n es simplemente la extensión multiclase de esta idea. Y…
Un día, un científico de datos dijo que Ridge Regression era un modelo complicado. Porque vio que la fórmula del entrenamiento es más complicada. Bueno, este es exactamente el objetivo…
El modelo actual es la regresión logística. Si ya conoces este modelo, aquí tienes una pregunta: ¿Es la regresión logística un regresor o un clasificador? Bueno, esta pregunta es exactamente…
¡Regresión, por fin! Para el día 11 esperé muchos días para presentar este modelo. Marca el comienzo de un nuevo viaje en este “Calendario de Adviento”. Hasta ahora, analizábamos principalmente…
En este tutorial, exploramos la regresión bayesiana jerárquica con NumPyro y recorremos todo el flujo de trabajo de manera estructurada. Comenzamos generando datos sintéticos, luego definimos un modelo probabilístico que…
Construiremos un modelo de lenguaje de regresión (RLM), un modelo que predice valores numéricos continuos directamente a partir de secuencias de texto en esta implementación de codificación. En lugar de…
Los investigadores de Cornell y Google introducen un modelo de lenguaje de regresión unificado (RLM) que predice resultados numéricos directamente de las cadenas de código,…
El nuevo enfoque del Modelo de lenguaje de regresión de Google (RLM) permite que los grandes modelos de lenguaje (LLM) predecan el rendimiento del sistema industrial directamente a partir de…