Ha llegado un nuevo recurso innovador para los profesionales de la tecnología ansiosos por aprovechar todo el potencial del aprendizaje automático en la nube. «La guía definitiva para las operaciones de aprendizaje automático en AWS: escalabilidad y optimización de aprendizaje automático con AWS» Ofrece una hoja de ruta completa y práctica para dominar MLOPS (operaciones de aprendizaje automático) utilizando Amazon Web Services (AWS).
Esta guía diseñada por expertos lleva a los lectores profundamente en el mundo de la implementación, las pruebas, el monitoreo y la automatización de los sistemas de aprendizaje automático (ML) a escala en la nube. Ya sea que sea un desarrollador de software, ingeniero de ML, especialista en DevOps, arquitecto o líder de equipo, este libro es un compañero indispensable para navegar las complejidades de las MLOP en el panorama tecnológico de rápido evolución actual.
Una inmersión profunda en los servicios de AWS Mlops
En el corazón de esta guía se encuentra un tutorial detallado de las herramientas y servicios de Mlops de vanguardia de AWS, que incluyen:
- Amazon Sagemaker: Streamline Model Building, capacitación e implementación con este poderoso servicio administrado.
- AWS Data Wrangler: Simplifique la preparación de datos y los flujos de trabajo de ingeniería de características con una interfaz intuitiva.
- Tienda de funciones de AWS: Administre y reutilice las características entre equipos y proyectos de ML para obtener consistencia y eficiencia.
Los lectores obtendrán experiencia práctica para aprovechar estas herramientas para construir flujos de trabajo de aprendizaje automático escalable, seguro y rentable.
Las mejores prácticas para las cargas de trabajo de aprendizaje automático de AWS
El libro va más allá de las explicaciones técnicas, ofreciendo información procesable sobre el diseño, el desarrollo e implementación de sistemas de aprendizaje automático utilizando AWS Marco bien arquiteccionado. Los temas incluyen:
- Excelencia operacional: Cree sistemas confiables y eficientes con flujos de trabajo automatizados y procesos simplificados.
- Seguridad y privacidad de datos: Proteja los datos confidenciales y garantice el cumplimiento de las regulaciones de la industria.
- Optimización de costos: Aprenda a equilibrar el rendimiento con consideraciones presupuestarias, asegurando implementaciones rentables.
Estos principios se presentan en un contexto práctico, lo que hace que sea más fácil que nunca que los lectores los implementen en su trabajo diario.
Dominar el ciclo de vida ML de extremo a extremo
Desde el preprocesamiento de datos hasta el monitoreo del modelo, este libro cubre cada etapa del ciclo de vida de ML con claridad y precisión. Los temas clave incluyen:
- Creación de flujos de trabajo de entrenamiento repetibles: Desarrolle procesos automatizados y consistentes para capacitación y capacitación modelos.
- Integrando ML con tuberías CI/CD: Uno la brecha entre el aprendizaje automático y las DevOps para los flujos de trabajo de producción sin problemas.
- Monitoreo continuo de datos y modelos: Asegure la precisión y la relevancia del modelo con las herramientas para el seguimiento y la evaluación en tiempo real.
- Optimización de la implementación del modelo: Lograr un máximo rendimiento y rentabilidad a través de prácticas de implementación estratégica.
¿Quién se beneficiará de este libro?
«La guía definitiva para las operaciones de aprendizaje automático en AWS» está hecha a medida para:
- Desarrolladores de software: Construya una base sólida en MLOPS y AWS Tools.
- Ingenieros de ML: Mejore su capacidad para escalar y optimizar los modelos en la producción.
- Ingenieros de DevOps: Integre los flujos de trabajo ML en tuberías CI/CD para la entrega continua.
- Arquitectos: Diseñe sistemas ML robustos y escalables utilizando la infraestructura de la nube de AWS.
- Líder de equipo: Equipe a sus equipos con el conocimiento y las herramientas para prosperar en un mundo impulsado por ML.
Tu puerta de entrada a Mlops Excellence
Al final de este libro, los lectores estarán capacitados para:
- Operar cargas de trabajo de aprendizaje automático con confianza en AWS.
- Implemente las mejores prácticas para la escalabilidad, la seguridad y la rentabilidad.
- Transición de la teoría a la aplicación del mundo real con facilidad.
Ya sea que esté construyendo su primera tubería de aprendizaje automático u optimización de una implementación de la escala empresarial, «La guía definitiva para las operaciones de aprendizaje automático en AWS» es el último recurso para acelerar su viaje.
Disponibilidad
Esta guía de lectura obligada está disponible ahora en formatos impresos y digitales. No pierdas la oportunidad de ganar una ventaja en el campo en constante evolución de las operaciones de aprendizaje automático.
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¡Master AWS Mlops hoy y redefinir lo que es posible con el aprendizaje automático en la nube!
Neel Sendas
Neel Sendas es un profesional distinguido en el campo de las operaciones en la nube y el aprendizaje automático, que actualmente sirve como gerente de cuentas técnicas principales en Amazon Web Services (AWS). Con más de dos décadas de experiencia, ha sido fundamental para administrar las operaciones post-ventas para grandes clientes empresariales, garantizando operaciones nube exitosas y fomentando fuertes relaciones con los clientes. Neel posee una Maestría en Administración de Empresas de la Tepper School of Business en la Universidad Carnegie Mellon y una Licenciatura en Tecnología de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad de Ne Hill.