Una implementación de codificación en Microsoft SkillOpt para optimización de indicaciones instrumentadas, análisis de evolución de habilidades y comparación de referencia
k = RUN_KNOBS train_out = run_cli(}”, f”tren.batch_size={k}”, f”gradiente.minibatch_size={k}”, f”gradient.merge_batch_size={k}”, f”gradiente.analyst_workers={k}”, f”optimizador.learning_rate={k}”, f”optimizador.lr_scheduler={k}”, “optimizer.use_slow_update=true”, “optimizer.use_meta_skill=true”, f”env.workers={k}”, f”env.limit={k}”], “TRAIN (rollout->reflect->agregate->select->update->gate; slow-update + meta-skill)”) importa pandas como pd, matplotlib.pyplot como plt hist =…