Un estudio realizado en seis países por Pearson y Amazon Web Services encontró una brecha cada vez mayor entre lo que las universidades creen que están ofreciendo y lo que los empleadores dicen que necesitan, con solo el 14 por ciento de los graduados actuales reportando una alta competencia en la aplicación de herramientas de IA al trabajo profesional.
Más de la mitad de los empleadores dicen que su mayor problema es encontrar graduados con las habilidades adecuadas en inteligencia artificial, según una nueva investigación que apunta a una creciente desconexión entre la educación superior y el lugar de trabajo.
Un informe de Pearson y Amazon Web Services encontró que el 53 por ciento de los empleadores identificaron encontrar graduados preparados para la IA como su principal desafío, mientras que el 78 por ciento de los líderes de educación superior dijeron que creían que estaban cumpliendo con las expectativas de los empleadores.
El estudio también encontró que solo el 14 por ciento de los graduados actuales dijeron que habían alcanzado un alto nivel de competencia en la aplicación de herramientas de inteligencia artificial a un flujo de trabajo profesional.
Los hallazgos se basan en más de 2.700 respuestas a encuestas de estudiantes, líderes de educación superior y empleadores en el Reino Unido, Estados Unidos, Brasil, Arabia Saudita, Vietnam y Malasia, complementadas con entrevistas con líderes universitarios.
El informe, titulado ‘AI Readiness: Building the Bridge from Higher Education to Work’, sostiene que el problema surge de la incapacidad de convertir el acceso y el compromiso en capacidades prácticas en el lugar de trabajo, a medida que la IA remodela los empleos de nivel inicial y acorta la vida útil de las habilidades.
Para explicar la brecha, el informe establece lo que llama un Marco de Fricción en la Preparación de la IA, identificando seis barreras que frenan el progreso de la educación al empleo.
Se trata de fricciones de ritmo, en las que el cambio en el lugar de trabajo avanza más rápido que el diseño curricular; fricción de conexión, causada por una débil retroalimentación entre universidades y empleadores; fricción de capacidades, vinculada a una confianza desigual del personal en la IA; fricciones en materia de gobernanza, donde la falta de reglas claras fomenta un uso no oficial riesgoso; experimentar fricciones, donde los estudiantes tienen acceso a herramientas pero muy pocas oportunidades de aplicarlas; y fricción de habilidades, donde las habilidades de los graduados no coinciden con el criterio, la adaptabilidad y la colaboración que desean los empleadores.
Kim Majerus, vicepresidente de educación global y gobierno estatal y local de EE. UU. en AWS, dijo: “Esta investigación de preparación para la IA con Pearson revela que nuestra principal oportunidad es ayudar a traducir la participación de las herramientas de IA en una capacidad real en el lugar de trabajo.
“AWS se compromete a trabajar junto con nuestros socios educativos para garantizar que cada alumno desarrolle conocimientos de IA, además del criterio, la adaptabilidad y la experiencia práctica que los empleadores necesitan”.
Tom ap Simon, presidente de educación superior y aprendizaje virtual de Pearson, dijo: “Está claro que la alfabetización básica en IA ya no es suficiente. Las escuelas que hoy lideran la preparación para la IA darán forma al futuro de la preparación de la fuerza laboral en el futuro”.
“Construir una fuerza laboral preparada para la IA depende de sistemas estructurados y compartidos que amplifiquen las habilidades humanas y conecten el plan de estudios con el trabajo real. Pearson y AWS están trabajando juntos para cerrar la brecha entre la educación superior y los empleadores y ayudar a preparar la fuerza laboral del mañana”.
LEER MÁS: Una encuesta sugiere que las reglas poco claras sobre IA corren el riesgo de alejar el talento de los empleadores del Reino Unido. Más de la mitad de los trabajadores de escritorio dicen que no tienen una orientación clara y útil sobre cómo utilizar la IA en el trabajo, y muchos dicen que el enfoque del empleador hacia la tecnología influiría en su decisión de aceptar un trabajo.
¿Tiene noticias para compartir o experiencia para contribuir? El europeo acoge con agrado las opiniones de líderes empresariales y especialistas del sector. Póngase en contacto con nuestro equipo editorial para obtener más información.
Imagen principal: George Pak vía Pexels