Hay ciertos estereotipos sobre que relativamente charla Los hombres y las mujeres lo son, pero ¿qué dice la ciencia? Un nuevo estudio exhaustivo muestra que las mujeres tienden a hablar más durante gran parte del período medio de su vida.


El estudio encontró que entre las edades de 25 y 64 años, la edad adulta temprana a media, las mujeres promedian 3,275 palabras más por día que los hombres, o 20 más Minutos de conversación. En los otros rangos de edad, las cifras fueron más o menos las mismas.


«Existe una fuerte suposición intercultural de que las mujeres hablan mucho más que los hombres». dice Psicólogo clínico Colin Tidwell, de la Universidad de Arizona. «Queríamos ver si esta suposición se mantiene o no cuando se prueba empíricamente».

La propagación de la charla entre hombres y mujeres. (Tidwell et al., Revista de Personalidad y Psicología Social2025)

Algunos de los mismos investigadores estuvieron involucrados En un estudio de 2007 Eso encontró que hombres y mujeres hablaban sobre el mismo número de palabras por día, 16,000 más o menos. Esta vez, el equipo de investigación fue más grande: 2,197 participantes, cuatro países, 14 años de recopilación de datos y un desglose en diferentes grupos de edad.


Los fragmentos de chats se recolectaron en momentos aleatorios utilizando un dispositivo de grabación electrónico especialmente diseñado que los participantes usan durante su vida cotidiana. Se utilizaron un total de 631,030 clips de audio ambiental y se procesaron a través de modelos estadísticos.


Los nuevos datos revelaron matices que se perdió el estudio de 2007, incluida la discrepancia en la edad adulta temprana a media. Lo que los datos no muestran es la razón de esta brecha, pero los investigadores piensan que las madres Charlando con niños podría ser una razón, con roles de género a menudo mujer hombro con la mayor parte de la carga del cuidado de niños.


«Si los factores biológicos como las hormonas fueran la causa principal, una diferencia de género considerable también debería haber estado presente entre los adultos emergentes». dice Psicóloga Matthias Mehl, de la Universidad de Arizona.


«Si los cambios generacionales sociales iban a ser la fuerza impulsora, debería haber una diferencia de género gradualmente cada vez mayor con los participantes mayores. Sin embargo, tampoco fue el caso».


Hubo mucha variación entre hombres y mujeres de todos los siglos: muchas de las personas involucradas no se ajustaron a la norma estadística. Hubo individuos habladores y taciturnos en ambos sexos.


El participante menos hablador fue un hombre, que logró solo 62 palabras por día. El participante más hablador también era un hombre, que alcanzó las 124,134 palabras por día: suponiendo que durmió ocho horas en cada 24, eso es casi 130 palabras cada minuto de vigilia de su día.


Los datos también mostraron que las personas hablan menos con el tiempo, independientemente de la edad y el género, algo que los investigadores pusieron a más y más tiempo de pantalla.


Pero a pesar de que este estudio es mucho más grande que el 2007, hay aún más incertidumbre en los resultados, dicen los investigadores.

Por ejemplo, en la edad adulta temprana y media, se descubrió que las mujeres decían entre 1.500 y 3.600 palabras más por día en comparación con los hombres. Ese es un espectro bastante grande, con el rango inferior que representa solo 10 minutos más o menos de conversación de ritmo normal y el rango superior que representa 23 minutos. Se necesitan tamaños de muestra mucho más grandes para separar todos los diversos factores de confusión que podrían estar afectando estos resultados además del sexo o el género.


En futuros estudios, el equipo quiere mirar más de cerca nuestro Hábitos de chat y nuestro bienestar general.


«La evidencia es muy fuerte de que la socialización está vinculada a la salud, al menos en la misma medida que la actividad física y el sueño lo están», lo están «. dice Mehl. «Es solo otro comportamiento de salud».

La investigación ha sido publicada en el Revista de Personalidad y Psicología Social.

Por automata