Hace quince años. Un candidato a doctorado haciendo Investigación durante largos días. Fui inundado con muchos artículos, anotaciones, correos electrónicos, marcadores, etc. Cuando encontré una herramienta de gerente de citas, Mendeley, me sentí muy relajado. Era como si tuviera control sobre el proceso nuevamente. Cuando encontré un administrador de marcadores, Xbookmark, me sentí muy productivo (todavía tengo los marcadores). Funcionaron bien para mí en ese momento, y terminé mi programa de doctorado y obtuve mi título.
Episodio 1 – enfrentar la realidad
En estos días, tengo una crisis existencialista. Veo cómo han progresado las herramientas de asistente de investigación de IA. Estaba trabajando con Scinito el otro día, y me sorprendió. Estaba tratando de convencerme de que esta es solo una herramienta para ayudar en la revisión de la literatura. Aquellos que hicieron un doctorado saben lo difícil que es hacer una revisión de literatura sólida. No es una broma. Debe leer más de 100 artículos, clasificarlos, comprenderlos y resumirlos. Si digo que tardó 3-6 meses en hacer una revisión de literatura sólida hace 15 años, no me equivoqué. Me escuchaste bien, 3-6 meses de tu valiosa vida.
Al principio, traté de convencerme de que Scinito, u otras herramientas similares, ofrecen un valor marginal a los investigadores. Lamentablemente, o felizmente, estaba equivocado …
No solo pueden hacer una revisión de la literatura por usted en un minuto (lo siento, mis compañeros, lo escucharon bien), sino que pueden revisar sus artículos. Nunca olvidaría cuánto debería haber esperado a que mis mentores y asesores revisen mi artículo, cuántos correos electrónicos de ida y vuelta tuvimos hasta que las cosas llegaron a una calidad aceptable. Incluso después de todos estos esfuerzos, recibe comentarios extensos de los revisores de pares en una revista para considerar su artículo para su publicación. O bien, fue rechazado después de 3 o 6 meses solo debido a la elección del diario incorrecto para publicar. Estas herramientas de asistente de investigación de IA pueden mejorar todos estos pasos: revisar sus artículos y seleccionar la revista más relevante para usted.
Asombroso. De hecho, es sorprendente para los investigadores en esta época, pero me siento triste al ver cuánto tiempo he pasado en algo que podría haberse hecho mucho más fácil y mucho más rápido. La parte interesante es que este no es el final de la temporada. Es solo el comienzo.
Este desafío no es solo para los investigadores; También es relevante para los desarrolladores de software. Herramientas como Cursor IDE han transformado cómo construimos el software dramáticamente. Después de mi doctorado, comencé mi carrera en ingeniería. Entonces, hice muchas codificaciones, pruebas, etc. Hoy no necesito leer el desbordamiento de pila para depurar mi código. No necesito pasar tiempo escribiendo pruebas para mi código. Ya no necesito ser un experto en React, HTML o CSS para construir un sitio web. ¿Cuánto tiempo pasé en construir sitios en el pasado? ¡No quiero pensar en ello!
Episodio 2 – Abrazando la realidad
Permítanme compartir la mitad completa de la experiencia de vidrio también. Esto es súper genial. Puedo pedirle a AI Research Assistant Tools que realice una búsqueda semántica dentro de una extensa base de datos. Algo que no podríamos haber hecho antes. Era solo coincidencia de palabras clave. Podría obtener actualizaciones sobre cualquier temas o preguntas de investigación en horas leyendo la revisión de la literatura que la IA genera en segundos. Puedo escribir código de látex fácilmente. Puedo reformatear mi documento con cualquier guía en minutos. Estoy feliz por los investigadores de nuestro tiempo. Pueden pasar más tiempo en la creatividad, la resolución de problemas y, por supuesto, su valiosa vida en lugar de realizar tareas innecesarias que llevan mucho tiempo.
También estoy feliz por mí mismo. Puedo escribir código en cualquier lenguaje de programación que quiera. Puedo crear sitios web sin bloquearme a Wix o WordPress. Puedo escribir cualquier código de Python que necesite. Puedo optimizarlo y escribir una serie de pruebas para ello. ¡Guau! Es súper genial. Los paisajes de codificación, diseño, investigación y todo están evolucionando rápidamente. No importa cuánto se resistan las personas u organizaciones, Tecnología encontrará su camino.
Hay una captura aquí. La promesa de construir un sitio web con uno (y solo uno) inmediato no es correcta. Estoy diciendo esto en base a una experiencia muy actual. En estos días, estoy trabajando en un nuevo sitio web con un colega, ambos somos expertos en software y IA. Ni siquiera pensamos en Wix o WordPress esta vez. Comenzamos a usar CUROSR y su experiencia de agente con Claude-3.7-Sonnet. El agente del cursor puede generar la estructura del sitio web en un segundo, pero falla cuando se trata de detalles.
Por ejemplo, cuando desea alinear dos textos diferentes entre sí, especialmente cuando uno de ellos es estático y uno de ellos es dinámico, la IA no puede hacerlo bien. Básicamente, la IA puede hacer la estructura del sitio web en un segundo, pero no puede hacer los detalles requeridos (detalles que desea aplicar como humano en la parte superior de la estructura preconstruida), así como un experto en diseño de la UI. Eso significa que, aunque no necesitamos ser expertos en React o CSS, debemos conocer los conceptos básicos para intervenir en la base de código cuando sea necesario. Además, debemos conocer los conceptos lo suficientemente bien como para explicarlos. Si no puedes decirlo, ¡no puede hacerlo!
No estoy sorprendido por esta debilidad de los modelos de IA. Se basan en el principio de “sabiduría de las multitudes”. Significa que están construidos en base a agregar lo más común, no emular la intuición de un experto individual. Esto se basa en sus fundamentos. Son increíbles en generalidad pero sufren en especificidad. En este breve podcast, expliqué un concepto similar desde un ángulo diferente: “La erosión de la especificidad. ”
Últimas palabras
He tenido la suerte de ser parte de la comunidad de IA. Soy un arquitecto de IA con un plan sólido para adoptar este cambio de tecnología. Pero me preocupa muchas otras personas que no pueden manejar este cambio. Esto no es fácil en absoluto. Si ha tenido un momento existencial en su carrera debido a la IA, hágamelo saber. Puedo saber algo que ayude.
Si pudiera compartir un consejo aquí, sería “aprender los fundamentos, profundamente”. Puede (debe) dejar las tareas repetitivas, de alto nivel y genéricas a la IA, y gastar su creatividad y experiencia humana en los detalles para que su trabajo/producto brille.
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